SKILLEMALL.ai

BD taobao-shopping

Помощник по покупкам на Taobao — поиск товаров, просмотр деталей товара, добавление в корзину, просмотр корзины (с уведомлением об изменении цены), просмотр отзывов. Используйте, когда пользователь упоминает покупки на Taobao, поиск товаров, просмотр корзины, сравнение цен, добавление в корзину или нуждается в получении информации о товаре с Taobao. Поддерживает поиск с сортировкой по продажам/цене, выбор спецификаций товара, массовые операции.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«淘宝购物助手 — 搜索商品、查看商品详情、加入购物车、查看购物车(支持价格变动提示)、查看评价。当用户提到淘宝购物、查找商品、查看购物车、比…»

淘宝购物助手 — 搜索商品、查看商品详情、加入购物车、查看购物车(支持价格变动提示)、查看评价。当用户提到淘宝购物、查找商品、查看购物车、比价、加入购物车,或需要从淘宝获取商品信息时使用此 skill。支持按销量/价格排序搜索、商品规格选择、批量操作。

ClawHub Agent Skills автор: He2y v1.0.0 MIT-0 2 файла тело ≈ 921 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Помощник по покупкам на Taobao — поиск товаров, просмотр деталей товара, добавление в корзину, просмотр корзины (с уведомлением об изменении цены), просмотр…

Как процесс D 41/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

СправочникИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
89/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
72
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
41/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 41/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (taobao-shopping) не совпадает с папкой (taobao-shopping-skill)
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (node), но во frontmatter они не объявлены
  • 100Шаги. Шагов: 13
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 921 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 126 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 18 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 13 пунктов
  • +4Есть примеры (17 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 72.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This Taobao shopping skill is coherent, but it uses a logged-in browser session and can change the user's cart without a clear confirmation requirement.
LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.