SKILLEMALL.ai

BC 3d-filament-tracker

Преобразует скриншоты заказов на 3D-расходники в интерактивный HTML-трекер запасов. Активируется, когда пользователь говорит «Статистика по моим 3D-расходникам» / «Запасы 3D-расходников» / «filament tracker» / «Сколько у меня осталось PLA?» / «Какие цвета уже используются?» / `/3d-filament-tracker`, или когда пользователь присылает кучу скриншотов заказов и говорит «Покажи, что я купил». Распознает материал/бренд/цвет/количество рулонов по изображению → генерирует HTML-файл с двухступенчатым счетчиком «В использовании / Использовано», автоматической синхронизацией текущего количества, сохранением в localStorage, экспортом/импортом JSON. Список исходных покупок + динамический статус.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«把 3D 打印耗材订单截图整理成可交互的 HTML 库存追踪器。用户说「统计一下我的 3D 打印耗材」/「3D 耗材库存」/「filamen…»

把 3D 打印耗材订单截图整理成可交互的 HTML 库存追踪器。用户说「统计一下我的 3D 打印耗材」/「3D 耗材库存」/「filament tracker」/「我还剩多少卷 PLA」/「哪些颜色已经在用了」/`/3d-filament-tracker`,或丢一堆订单截图说「帮我看看买了哪些料」时触发。多模态读图识别材料/品牌/颜色/卷数 → 生成单文件 HTML,含「在用 / 已用」双步进器、自动联动现有数、localStorage 持久化、JSON 导出导入。一份原始购买清单 + 一份动态状态。

ClawHub Agent Skills автор: heavenchenggong v0.1.1 MIT-0 4 файла тело ≈ 837 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 33 ч назад

Преобразует скриншоты заказов на 3D-расходники в интерактивный HTML-трекер запасов.

Как процесс C 51/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураДанные и аналитикаТорговлятип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
89/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
72
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
51/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 51/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 55
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 837 токенов

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 253 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 17 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 55 пунктов
  • +4Есть примеры (2 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 72.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This skill is a local 3D-printing filament inventory helper with disclosed screenshot reading and local HTML/browser-state storage, and I found no evidence of exfiltration or unsafe automatic behavior.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 13 июн. 2026 г.