AC vimeo-locked-captions
Извлекайте автоматически сгенерированные субтитры/транскрипцию из закрытого (ограниченного доменом) встраивания Vimeo, когда плеер отказывается воспроизводить. Используйте, когда: (1) вам нужна транскрипция видеоинтервью/доклада, встроенного как Vimeo на стороннем сайте (блог VC, страница конференции, платный статья), (2) прямой переход по адресу player.vimeo.com возвращает «видео не может быть воспроизведено здесь из-за настроек конфиденциальности» или «由于隐私设置，该视频无法在此处播放», (3) хост-страница не публикует транскрипцию, а yt-dlp / Whisper были бы избыточны. HTML плеера выдает подписанный URL captions.vimeo.com VTT, даже когда воспроизведение заблокировано — извлекается с правильным заголовком Referer.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Extract auto-generated captions/transcript from a privacy-locked (doma…»
Extract auto-generated captions/transcript from a privacy-locked (domain-restricted) Vimeo embed when the player refuses to play. Use when: (1) you need a transcript of a video interview/talk that's embedded as Vimeo on a third-party site (VC blog, conference page, paywalled article), (2) opening player.vimeo.com directly returns "video cannot be played here due to privacy settings" or "由于隐私设置，该视频无法在此处播放", (3) the host page publishes no transcript and yt-dlp / Whisper would be overkill. The player HTML leaks a signed captions.vimeo.com VTT URL even when playback is blocked — fetched with a correct Referer header.
Извлекайте автоматически сгенерированные субтитры/транскрипцию из закрытого (ограниченного доменом) встраивания Vimeo, когда плеер отказывается воспроизводить.
Как процесс C 62/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, отчётность по ходу
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "date"
Процессный рейтинг: все десять параметров 62/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web), но во frontmatter они не объявлены
- 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
- 100Шаги. Шагов: 17
- 100Ошибки и развилки. Развилок: 1, есть раздел про ошибки
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1095 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 620 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 9 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 17 пунктов
- +4Есть примеры (5 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 83.