SKILLEMALL.ai

AC app-packager

Автоматически переключайте ветки Git и выполняйте скрипты сборки приложения. Поддерживает указание ветки, платформы, типа сборки, номера версии, опций загрузки, API_KEY и описания обновления. После завершения сборки автоматически уведомит пользователя о результате. Используйте, когда: пользователь хочет собрать приложение, переключить ветку для сборки, собрать приложение, сгенерировать установочный пакет. НЕ для: слияния кода, коммита кода, модульного тестирования, проверки кода.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«自动切换 Git 分支并执行 APP 打包脚本。支持指定分支、平台、构建类型、版本号、上传选项、API_KEY和更新说明。 打包完成后会自动…»

自动切换 Git 分支并执行 APP 打包脚本。支持指定分支、平台、构建类型、版本号、上传选项、API_KEY和更新说明。 打包完成后会自动通知用户结果。 Use when: 用户需要打包 APP、切换分支打包、构建应用、生成安装包。 NOT for: 代码合并、代码提交、单元测试、代码检查。

ClawHub Agent Skills автор: Heigher v1.0.0 MIT-0 2 файла тело ≈ 2 058 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Автоматически переключайте ветки Git и выполняйте скрипты сборки приложения.

Как процесс C 59/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия

СправочникРазработкаИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
93/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
82
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
59/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Когда включается вес 12
50
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 59/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, web, git), но во frontmatter они не объявлены
    • 70Ошибки и развилки. Развилок: 21
    • 100Шаги. Шагов: 18
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2058 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
    • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • -4Абсолютные локальные пути (C:\Users, /home/…): скилл не переносим
    • -223 эмодзи в инструкциях: шум для модели
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +4Описание говорит, когда скилл НЕ применять
    • +3Длина description 147 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 31 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 18 пунктов
    • +4Есть примеры (1 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 82.

    Внешние проверки

    ClawHub: suspicious
    This app-packaging skill is mostly purpose-aligned, but it handles upload credentials unsafely by instructing the agent to print the API key back into chat.
    LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.