SKILLEMALL.ai

BD smart-cache

Локальная интеллектуальная система кэширования для предоставления семантического кэширования запросов для ИИ-помощников. Используйте этот навык, когда пользователю необходимо (1) снизить затраты на повторяющиеся вызовы API, (2) ускорить ответы на похожие запросы, (3) создать локальный уровень кэширования для оптимизации производительности ИИ-помощника. Поддерживает два режима кэширования: точное совпадение (L1) и семантически похожее совпадение (L2).

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«本地智能缓存系统,为AI助手提供语义级别的请求缓存。当用户需要(1)减少重复API调用成本、(2)加速相似问题的响应、(3)创建本地缓存层来…»

本地智能缓存系统,为AI助手提供语义级别的请求缓存。当用户需要(1)减少重复API调用成本、(2)加速相似问题的响应、(3)创建本地缓存层来优化AI助手性能时使用此技能。支持精确匹配(L1)和语义相似匹配(L2)两种缓存模式。

ClawHub Agent Skills автор: heimaomao83 v2.0.0 MIT-0 10 файлов тело ≈ 1 341 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Локальная интеллектуальная система кэширования для предоставления семантического кэширования запросов для ИИ-помощников.

Как процесс D 41/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
88/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
70
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
41/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 10. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 41/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (smart-cache) не совпадает с папкой (sunlixue-smart-cache)
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (python), но во frontmatter они не объявлены
  • 100Шаги. Шагов: 58
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1341 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
  • low Разделов верхнего уровня: 10. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Длина description 113: рекомендуется 120–800 символов
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -31 из 5 скриптов не упомянуты в SKILL.md
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +4Структура: 31 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 58 пунктов
  • +4Есть примеры (17 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 70.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This cache skill is coherent and not malicious, but it needs review because it can retain prompts and responses, send text to embedding providers, and expose unauthenticated cache read/write/delete operations if HTTP mode is used.
LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.