SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

AB antigravity-bridge

Однонаправленный мост знаний из Google Antigravity IDE в OpenClaw. Синхронизирует только файлы документации .md из проектов Antigravity в рабочую область OpenClaw для нативной векторной индексации. Секреты, учетные данные или бинарное состояние не синхронизируются — фильтры rsync обеспечивают передачу только .md. Поддерживает несколько проектов.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«One-directional knowledge bridge from Google Antigravity IDE to OpenCl…»

One-directional knowledge bridge from Google Antigravity IDE to OpenClaw. Syncs only .md documentation files from Antigravity projects into OpenClaw workspace for native vector indexing. No secrets, credentials, or binary state are synced — rsync filters enforce .md-only transfer. Supports multiple projects.

ClawHub Agent Skills автор: Hein Tonny Køien v2.0.1 MIT-0 6 файлов · 1 скрипт тело ≈ 2 118 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 3 дн назад

Однонаправленный мост знаний из Google Antigravity IDE в OpenClaw.

Как процесс B 73/100 · Почти готов — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается

СправочникИнфраструктураТексты и документытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
A
92/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
98
Качество 40%
84
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
73/100
Почти готов
Результат и критерий готовности вес 14
0
Когда включается вес 12
20
Входы и предусловия вес 11
70
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 2

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Средние и низкие: 2
    • низкая Опасные команды cmd-cron-mention setup.md:164
      Упоминание редактирования crontab (в кавычках — упоминание, а не команда)
      For continuous sync, add to your crontab (`crontab -e`):
      в кавычках
    • низкая Опасные команды cmd-cron-mention SKILL.md:215
      Упоминание редактирования crontab (в кавычках — упоминание, а не команда)
      Add to crontab (`crontab -e`) for automatic syncing:
      в кавычках

    Просканировано файлов: 6. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 73/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 30
    • 100Ошибки и развилки. Развилок: 2, есть раздел про ошибки
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2118 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние
    • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
    • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 309 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 17 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 30 пунктов
    • +4Есть примеры (13 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 84.

    Внешние проверки

    ClawHub: suspicious
    This is a disclosed local Markdown sync bridge, but users should review it because it can continuously copy and index sensitive local notes while its safety claims are stronger than the code enforces.
    LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.