SKILLEMALL.ai

AB china-medical-journey-assistant

Используйте, когда иностранные пациенты спрашивают о лечении в Китае, нуждаются в первоначальном списке китайских больниц, просят помочь направить заболевание в нужную китайскую специальность или нуждаются в руководстве по планированию трансграничного ухода перед бронированием. Активируется по запросам сравнения больниц, вопросам рейтинга Fudan, планированию медицинских поездок и вопросам плана лечения, таким как "операция против первичной оценки".

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Use when foreign patients ask about treatment in China, need an initia…»

Use when foreign patients ask about treatment in China, need an initial China hospital shortlist, want help routing a condition to the right Chinese specialty, or need cross-border care planning guidance before booking. Triggers on hospital-comparison requests, Fudan-ranking questions, medical-travel planning, and treatment-path questions such as surgery vs evaluation-first.

ClawHub Agent Skills автор: helenalhq v1.0.1 MIT-0 10 файлов тело ≈ 1 427 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Используйте, когда иностранные пациенты спрашивают о лечении в Китае, нуждаются в первоначальном списке китайских больниц, просят помочь направить заболевание…

Как процесс B 79/100 · Почти готов — слабые места: входы и предусловия, отчётность по ходу

АнализаторИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
95/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
87
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
79/100
Почти готов
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Результат и критерий готовности вес 14
60
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 10. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 79/100

    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 85Шаги. Шагов: 61, расплывчатых формулировок: 1
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Когда включается. Сказано, когда применять и когда не применять
    • 100Ошибки и развилки. Развилок: 6, есть раздел про ошибки
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1427 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +4Нет примеров входа/выхода
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 377 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 9 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 61 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (8 из 8)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 87.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This is a bounded medical-travel planning skill made of Markdown guidance files, with no executable code, credential access, persistence, or hidden behavior found.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.