AD flyai-companion-match
Помощник по подбору рекомендаций для попутчиков, интеллектуально фильтрует туристические достопримечательности в зависимости от характеристик попутчиков (пожилые люди, дети, подруги и т. д.). Использует FlyAI для получения данных о достопримечательностях, комбинирует с профилем попутчиков для автоматической фильтрации, рекомендует достопримечательности и развлечения, подходящие всем попутчикам. Используйте, когда пользователь упоминает «с кем поехать», «куда поехать с ребенком», «путешествие с пожилыми людьми», «рекомендации для семейного отдыха», «достопримечательности, подходящие для XX», «попутчики», «семейная поездка».
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«同行人适配推荐助手，根据同行人特征（老人、小孩、闺蜜等）智能筛选目的地景点。调用FlyAI获取景点数据，结合同行人画像自动过滤，推荐适合所有…»
同行人适配推荐助手，根据同行人特征（老人、小孩、闺蜜等）智能筛选目的地景点。调用FlyAI获取景点数据，结合同行人画像自动过滤，推荐适合所有同行人的景点和玩法。当用户提到"带谁去"、"带小孩去哪玩"、"带老人旅游"、"亲子游推荐"、"适合XX的景点"、"同行人"、"家庭出游"时使用。
Помощник по подбору рекомендаций для попутчиков, интеллектуально фильтрует туристические достопримечательности в зависимости от характеристик попутчиков…
Как процесс D 46/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 13. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
Процессный рейтинг: все десять параметров 46/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (node), но во frontmatter они не объявлены
- 100Шаги. Шагов: 23
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1052 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
- low Разделов верхнего уровня: 11. Похоже на несколько доменов в одном скилле
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- -216 эмодзи в инструкциях: шум для модели
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +5В description 2 примера фраз-триггеров в кавычках
- +3Длина description 142 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 20 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 23 пунктов
- +4Есть примеры (10 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (3 из 11)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 79.