SKILLEMALL.ai

BF flyai-companion-matcher

Отчет о совместимости попутчиков — проверьте, подходите ли вы друг другу перед поездкой! Помогает попутчикам пройти "тест на совместимость стилей путешествий" перед поездкой, заранее выявить точки расхождения и предложить компромиссные решения на основе реальных данных о гостиницах/достопримечательностях. Используйте, когда пользователь упоминает "тест попутчиков", "совместимость стилей путешествий", "подходим ли мы друг другу для совместной поездки", "совместимость попутчиков", "конфликты в путешествиях", "стили попутчиков", "тест перед поездкой", "путешествие с кем-то".

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«旅伴匹配度报告——出发前先测你们合不合适!帮助旅伴在出发前做"旅行风格匹配度测试",提前发现分歧点,并给出基于真实酒店/景点数据的兼顾方案。…»

旅伴匹配度报告——出发前先测你们合不合适!帮助旅伴在出发前做"旅行风格匹配度测试",提前发现分歧点,并给出基于真实酒店/景点数据的兼顾方案。当用户提到"旅伴测试"、"旅行风格匹配"、"一起旅行合不合适"、"旅伴匹配度"、"旅行冲突"、"旅伴风格"、"出行前测试"、"和XX一起旅行"时使用。

ClawHub Agent Skills автор: hello_hang v1.0.1 MIT-0 15 файлов тело ≈ 620 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Отчет о совместимости попутчиков — проверьте, подходите ли вы друг другу перед поездкой!

Как процесс F 35/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: {imageUrl}, {url}

ПроцедураИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
87/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
68
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
35/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: {imageUrl}, {url}
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
  2. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 15. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: {imageUrl}
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: {url}

Процессный рейтинг: все десять параметров 35/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: {imageUrl}, {url}
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 2 файла(ов): {imageUrl}, {url}
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 100Шаги. Шагов: 17
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 620 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
  • low Разделов верхнего уровня: 10. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +4Нет примеров входа/выхода
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +5В description 4 примера фраз-триггеров в кавычках
  • +3Длина description 145 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 14 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 17 пунктов
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (13 из 13)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 68.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This travel matching skill is not clearly malicious, but it asks for broad travel-search authority, persistent personal-profile use, a global CLI install, and an unsafe TLS workaround that users should review before installing.
LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.