SKILLEMALL.ai

AC flyai-destination-pk

Помощник по сравнению направлений "Битва направлений", помогающий пользователям, которые колеблются между несколькими направлениями, быстро принять решение. Введите 2-3 варианта направлений, город вылета, даты поездки, и он автоматически сгенерирует сравнительную карточку по билетам, отелям и достопримечательностям по многим параметрам. Используйте, когда пользователь упоминает "выбрать направление", "XX или XX", "колебаться куда поехать", "сравнить направления", "PK".

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«目的地PK对比助手,帮助纠结于多个目的地的用户快速做出决策。输入2-3个候选目的地、出发城市、出行日期,自动生成机票、酒店、景点的多维度对比…»

目的地PK对比助手,帮助纠结于多个目的地的用户快速做出决策。输入2-3个候选目的地、出发城市、出行日期,自动生成机票、酒店、景点的多维度对比卡片。当用户提到"选哪个目的地"、"XX还是XX"、"纠结去哪"、"对比目的地"、"PK"时使用。

ClawHub Agent Skills автор: hello_hang v1.0.1 MIT-0 14 файлов тело ≈ 580 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Помощник по сравнению направлений "Битва направлений", помогающий пользователям, которые колеблются между несколькими направлениями, быстро принять решение.

Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
91/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
78
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
53/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 14. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 9
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 580 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Длина description 119: рекомендуется 120–800 символов
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +5В description 2 примера фраз-триггеров в кавычках
  • +4Структура: 11 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 9 пунктов
  • +4Есть примеры (5 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (4 из 12)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 78.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
The skill is a coherent travel comparison assistant, but it gives unsafe setup and troubleshooting instructions that can weaken the user's machine and network security.
LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.