SKILLEMALL.ai

AC flyai-destination-substitute

Путешественник по альтернативам — хотите поехать в А, но это слишком дорого? Мы найдем альтернативу! ИИ понимает "ключевые элементы опыта", которые вы ищете в определенном месте назначения, и находит "альтернативные варианты" в более близких/более дешевых местах назначения, которые могут предложить похожий опыт. Используйте, когда пользователь упоминает "хочу поехать в XX, но это слишком дорого", "альтернатива XX", "искать альтернативу", "не могу позволить себе XX", "место, похожее на XX", "XX слишком далеко", "виза в XX сложная".

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«平替旅行家——想去A太贵?帮你找平替!AI理解你向往某个目的地的"核心体验元素",然后在更近/更便宜的目的地中找到能提供相似体验的"平替方案…»

平替旅行家——想去A太贵?帮你找平替!AI理解你向往某个目的地的"核心体验元素",然后在更近/更便宜的目的地中找到能提供相似体验的"平替方案"。当用户提到"想去XX但太贵"、"XX平替"、"找平替"、"去不起XX"、"类似XX的地方"、"XX太远了"、"XX签证难"时使用。

ClawHub Agent Skills автор: hello_hang v1.0.1 MIT-0 15 файлов тело ≈ 526 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Путешественник по альтернативам — хотите поехать в А, но это слишком дорого?

Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
91/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
77
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
53/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 15. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 13
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 526 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
  • low Разделов верхнего уровня: 10. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +4Нет примеров входа/выхода
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +5В description 3 примера фраз-триггеров в кавычках
  • +3Длина description 137 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 12 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 13 пунктов
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (5 из 13)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 77.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
The skill is a coherent travel-planning helper, but it tells agents to install unpinned global CLI packages, possibly with sudo, and disables TLS checks for routine searches.
LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.