SKILLEMALL.ai

AF flyai-multi-airport-radar

Сравнение цен на авиабилеты в одном городе, но с разными аэропортами. Помогает найти оптимальный вариант с учетом стоимости и времени в пути, сравнивая цены для разных аэропортов вылета и дат. Используется, когда пользователь говорит "разные аэропорты", "сравнить цены", "какой аэропорт дешевле", "сколько можно сэкономить, сменив аэропорт", "соседние аэропорты".

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«同城不同价·多机场比价雷达。很多城市有多个机场,不同机场出发价格可能差几百甚至上千。AI自动扩展搜索半径,构建"出发地×日期"的价格矩阵,帮…»

同城不同价·多机场比价雷达。很多城市有多个机场,不同机场出发价格可能差几百甚至上千。AI自动扩展搜索半径,构建"出发地×日期"的价格矩阵,帮用户找到绝对最低价+综合交通成本的最优解。当用户提到"同城不同价"、"多机场比价"、"哪个机场便宜"、"换机场能省多少"、"周边机场"、"邻近机场"、"价格矩阵"、"找最便宜的出发地"时使用。

ClawHub Agent Skills автор: hello_hang v1.0.1 MIT-0 17 файлов тело ≈ 545 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 5 дн назад

Сравнение цен на авиабилеты в одном городе, но с разными аэропортами.

Как процесс F 35/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: {jumpUrl}

ПроцедураИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
90/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
75
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
35/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: {jumpUrl}
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
  2. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 17. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: {jumpUrl}

Процессный рейтинг: все десять параметров 35/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: {jumpUrl}
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 1 файла(ов): {jumpUrl}
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 100Шаги. Шагов: 18
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 545 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
  • low Разделов верхнего уровня: 11. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +5В description 4 примера фраз-триггеров в кавычках
  • +3Длина description 166 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 13 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 18 пунктов
  • +4Есть примеры (2 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (7 из 15)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 75.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This travel-price skill is mostly coherent, but its instructions include risky setup and network practices that users should review before installing.
LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.