SKILLEMALL.ai

BD flyai-packing-list

Генератор персонализированных списков вещей для поездки. На основе пункта назначения, дат поездки, цели поездки и сопровождающих лиц, а также с учетом поиска FlyAI информации о пункте назначения в реальном времени, генерирует персонализированный классифицированный список вещей. Используется, когда пользователь упоминает «список вещей», «что взять», «упаковать», «собрать вещи», «подготовка к поездке».

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«场景化智能行李清单生成器。根据目的地、出行日期、出行目的和同行人,结合 FlyAI 实时搜索目的地信息,生成个性化分类行李清单。当用户提到"…»

场景化智能行李清单生成器。根据目的地、出行日期、出行目的和同行人,结合 FlyAI 实时搜索目的地信息,生成个性化分类行李清单。当用户提到"行李清单"、"带什么"、"打包"、"收拾行李"、"出行准备"时使用。

ClawHub Agent Skills автор: hello_hang v1.0.1 MIT-0 12 файлов тело ≈ 849 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Генератор персонализированных списков вещей для поездки.

Как процесс D 46/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
89/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
73
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
46/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 12. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 46/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (node), но во frontmatter они не объявлены
  • 100Шаги. Шагов: 42
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 849 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Длина description 104: рекомендуется 120–800 символов
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +4Структура: 17 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 42 пунктов
  • +4Есть примеры (5 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (2 из 10)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 73.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This packing-list skill has a coherent travel purpose, but it asks the agent to install an unpinned global CLI and disable TLS certificate checks, so users should review it before use.
LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.