BF flyai-pilgrimage-tour
Помощник по поиску мест съемок из фильмов/сериалов/аниме. Смотрели «Слэм-данк» и хотите поехать в Камакуру? Смотрели «Цветы и путешествия» и хотите пройти по тому же маршруту? ИИ поможет вам найти места съемок по произведению, составить маршрут паломничества с достопримечательностями и предложить варианты авиабилетов и отелей. Используйте, когда пользователь упоминает «места съемок», «поездка по местам из фильма», «место съемок», «где снимали XXX», «посетить XXX», «по следам фильма/аниме/сериала», «поехать в место съемок XXX».
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«影视/综艺/动漫同款打卡·圣地巡礼助手。看了《灌篮高手》想去镰仓？看了《花儿与少年》想走同款路线？AI帮你从一部作品出发，自动匹配取景地PO…»
影视/综艺/动漫同款打卡·圣地巡礼助手。看了《灌篮高手》想去镰仓？看了《花儿与少年》想走同款路线？AI帮你从一部作品出发，自动匹配取景地POI，拼成可执行的朝圣路线，附带机票酒店方案。当用户提到"同款打卡"、"圣地巡礼"、"取景地"、"XXX在哪拍的"、"打卡XXX"、"电影/动漫/综艺同款"、"去XX取景地"时使用。
Помощник по поиску мест съемок из фильмов/сериалов/аниме.
Как процесс F 35/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: 从flyai返回的jumpUrl, 从flyai返回的detailUrl
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 12. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда") - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: 从flyai返回的jumpUrl - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: 从flyai返回的detailUrl
Процессный рейтинг: все десять параметров 35/100
- 0Инструменты и файлы. Не хватает 2 файла(ов): 从flyai返回的jumpUrl, 从flyai返回的detailUrl
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 100Шаги. Шагов: 24
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1470 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- -215 эмодзи в инструкциях: шум для модели
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +5В description 3 примера фраз-триггеров в кавычках
- +3Длина description 160 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 17 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 24 пунктов
- +4Есть примеры (11 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (2 из 10)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 70.