SKILLEMALL.ai

BC flyai-travel-chat

Умный помощник по планированию путешествий, способный к самостоятельному обучению и постоянному развитию. Поддерживает сценарии, такие как поездки на выходные, семейные путешествия, планирование медового месяца, советы по объединению отпусков и т. д. Может запоминать ваши предпочтения и предоставлять персонализированные рекомендации. Ключевые слова: хочу поехать, куда поехать, путешествие, отпуск, поездка.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«智能旅行规划助手,一个能够自主学习、持续成长的智能旅行规划助手,支持周末出游、家庭旅行、蜜月规划、拼假攻略等场景。能记住你的偏好,提供个性化…»

智能旅行规划助手,一个能够自主学习、持续成长的智能旅行规划助手,支持周末出游、家庭旅行、蜜月规划、拼假攻略等场景。能记住你的偏好,提供个性化推荐。触发词:想出去玩、去哪玩、旅行、度假、出游。

ClawHub Agent Skills автор: hello_hang v1.0.1 MIT-0 19 файлов тело ≈ 1 305 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Умный помощник по планированию путешествий, способный к самостоятельному обучению и постоянному развитию.

Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
89/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
73
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
53/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 19. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 37
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1305 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
  • low Разделов верхнего уровня: 13. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Длина description 95: рекомендуется 120–800 символов
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +4Структура: 20 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 37 пунктов
  • +4Есть примеры (3 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (16 из 17)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 73.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This travel-planning skill is mostly aligned with its purpose, but it needs review because it normalizes insecure network commands, global CLI installation, and persistent travel-profile storage.
LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.