SKILLEMALL.ai

AC flyai-trip-checker

Инспектор маршрутов — проверяет существующие планы маршрутов, выдает отчет об инспекции: цена/маршрут/время/пропуски/диагностика рисков + рекомендации по оптимизации. Поддерживает ввод текста/скриншотов/заказов. Используйте, когда пользователь упоминает «помоги мне посмотреть маршрут», «проверь маршрут», «есть ли проблемы с маршрутом», «инспекция маршрута», «диагностика маршрута», «оптимизация маршрута», «оценка маршрута», «этот план разумный?».

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«行程体检员——验证已有行程方案,输出体检报告:价格/路线/时间/遗漏/风险诊断+优化建议。支持文字/截图/订单输入。当用户提到"帮我看看行程…»

行程体检员——验证已有行程方案,输出体检报告:价格/路线/时间/遗漏/风险诊断+优化建议。支持文字/截图/订单输入。当用户提到"帮我看看行程"、"检查行程"、"行程有没有问题"、"行程体检"、"行程诊断"、"行程优化"、"行程评估"、"这个安排合理吗"时使用。

ClawHub Agent Skills автор: hello_hang v1.0.1 MIT-0 14 файлов тело ≈ 829 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Инспектор маршрутов — проверяет существующие планы маршрутов, выдает отчет об инспекции: цена/маршрут/время/пропуски/диагностика рисков + рекомендации по…

Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
92/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
81
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
53/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 14. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 12
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 829 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +5В description 3 примера фраз-триггеров в кавычках
  • +3Длина description 130 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 21 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 12 пунктов
  • +4Есть примеры (6 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (4 из 4)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 81.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
The skill appears to be a real travel-itinerary checker, but it asks the agent to make broad system and network-security changes that users should review before installing.
LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.