SKILLEMALL.ai

BC flyai-vacation-planner

Умный помощник по планированию отпусков, помогающий пользователям рассчитать оптимальные схемы отгулов. Введите пункт назначения, количество дней отпуска и город вылета, чтобы автоматически сгенерировать план отпуска и проверить цены на авиабилеты. Используется, когда пользователь упоминает «собрать отпуск», «спланировать отпуск», «схема отпуска», «как выгодно взять отпуск», «планирование отпуска».

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«智能拼假日历助手,帮助用户计算最优请假方案。输入目的地、可请假天数和出发城市,自动生成拼假方案并查询机票价格。当用户提到"凑假"、"拼假"、…»

智能拼假日历助手,帮助用户计算最优请假方案。输入目的地、可请假天数和出发城市,自动生成拼假方案并查询机票价格。当用户提到"凑假"、"拼假"、"请假方案"、"怎么请假划算"、"假期规划"时使用。

ClawHub Agent Skills автор: hello_hang v1.0.1 MIT-0 14 файлов тело ≈ 857 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Умный помощник по планированию отпусков, помогающий пользователям рассчитать оптимальные схемы отгулов.

Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
89/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
73
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
53/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 14. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 28
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 857 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Длина description 96: рекомендуется 120–800 символов
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +4Структура: 19 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 28 пунктов
  • +4Есть примеры (4 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (7 из 12)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 73.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
The skill is a coherent travel planner, but it asks the agent to globally install an unpinned CLI and automatically use persistent travel profile data, so users should review it before installing.
LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.