SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

BC flyai-visa-timeline

Помощник по планированию и напоминаниям о визовом процессе. Введите пункт назначения и дату поездки, чтобы получить обратный расчет графика получения визы, списка документов и сроков для каждого этапа. Используйте, когда пользователь упоминает "как получить визу", "сроки визы", "документы на визу", "успею ли получить визу", "планирование визы", "получить визу".

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«签证进度规划与提醒助手。输入目的地和出行日期，倒推生成签证办理时间线、材料清单和每步截止日期。当用户提到"签证怎么办"、"签证时间"、"签证…»

签证进度规划与提醒助手。输入目的地和出行日期，倒推生成签证办理时间线、材料清单和每步截止日期。当用户提到"签证怎么办"、"签证时间"、"签证材料"、"来得及办签证吗"、"签证规划"、"办签证"时使用。

ClawHub Agent Skills автор: hello_hang v1.0.2 MIT-0 14 файлов тело ≈ 480 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 3 дн назад

Помощник по планированию и напоминаниям о визовом процессе.

Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
89/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
73
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
53/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 14. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 16
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 480 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Длина description 100: рекомендуется 120–800 символов
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +4Структура: 13 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 16 пунктов
  • +4Есть примеры (3 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (4 из 12)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 73.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This visa-planning skill is mostly aligned with travel document planning, but it asks agents to globally install external software, suggests sudo and a TLS-security bypass, and reads persistent travel profile data.
LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.