SKILLEMALL.ai

BD moss-transcribe-diarize

MOSS — навык для транскрибации речи нескольких дикторов. Поддерживает ввод аудио по URL / локальному файлу / Base64, выводя структурированные результаты транскрибации с временными метками и указанием диктора (JSON, текст по абзацам, сводка по дикторам). Используется для протоколов совещаний, аудиозаписей интервью, обработки диалогов нескольких человек. Требуются API-ключи (переменная окружения: MOSS_API_KEY, совместимо с MOSI_TTS_API_KEY / MOSI_API_KEY).

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«MOSS 多说话人转写技能。支持 URL / 本地文件 / Base64 音频输入,输出带时间戳与 speaker 的结构化转写结果(JSO…»

MOSS 多说话人转写技能。支持 URL / 本地文件 / Base64 音频输入,输出带时间戳与 speaker 的结构化转写结果(JSON、逐段文本、按说话人汇总)。用于会议纪要、访谈录音、多人对话整理。需要 API 凭证(环境变量:MOSS_API_KEY,兼容 MOSI_TTS_API_KEY / MOSI_API_KEY)。

ClawHub Agent Skills автор: helloeveryworlds v1.0.5 MIT-0 3 файла тело ≈ 230 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

MOSS — навык для транскрибации речи нескольких дикторов.

Как процесс D 46/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ИнтеграцияИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
88/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
71
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
46/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 46/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (python), но во frontmatter они не объявлены
  • 100Шаги. Шагов: 14
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 230 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +4Нет примеров входа/выхода
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 168 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 3 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 14 пунктов
  • +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 71.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This is a straightforward remote transcription skill, but users should treat uploaded audio as leaving their machine.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.