SKILLEMALL.ai

BC qirabot

Управляйте любым графическим интерфейсом с помощью естественного языка — кликайте, вводите текст, извлекайте данные и проверяйте на веб-браузерах, Android, iOS, настольных приложениях и играх — используя Python SDK Qirabot. Используйте это, когда пользователь хочет автоматизировать, протестировать или собрать данные с пользовательского интерфейса, описывая элементы простым языком вместо CSS/XPath селекторов; при управлении мобильным приложением или нативным настольным приложением/игрой, где инструменты на основе DOM не работают; или для визуальной проверки интерфейса, снимков экрана и RPA. Триггеры включают: автоматизировать веб-сайт или приложение, UI/end-to-end тестирование, заполнить форму, собрать данные со страницы, нажать или кликнуть кнопку, проверить, что отображается на экране, управлять приложением для Android/iOS, автоматизировать настольное приложение.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Drive any GUI with natural language — click, type, extract, and verify…»

Drive any GUI with natural language — click, type, extract, and verify on web browsers, Android, iOS, desktop apps, and games — using the Qirabot Python SDK. Use this when the user wants to automate, test, or scrape a user interface by describing elements in plain language instead of CSS/XPath selectors; when driving a mobile app or a native desktop/game where DOM-based tools don't work; or for visual UI verification, screenshots, and RPA. Triggers include: automate a website or app, UI/end-to-end test, fill a form, scrape a page, tap or click a button, verify what's on screen, drive an Android/iOS app, automate a desktop application.

Не рекомендуетсяесть критические или высокие находки безопасности
ClawHub Agent Skills автор: Hellof20 v1.5.10 MIT-0 7 файлов тело ≈ 2 486 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 33 ч назад

Управляйте любым графическим интерфейсом с помощью естественного языка — кликайте, вводите текст, извлекайте данные и проверяйте на веб-браузерах, Android…

Как процесс C 61/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, повторный запуск

ИнтеграцияPlaywrightРазработкатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
84/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
82
Качество 40%
87
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
61/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Повторный запуск вес 4
30
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Чем это грозит

Скилл содержит фрагменты, которые в чужих руках стоят денег или данных. Ниже, что рискует потерять тот, кто установит, и что должен сделать автор.

Утечка данных
Если установить

Инструкции или скрипты отправляют данные наружу: переменные окружения, ключи, содержимое файлов, историю чата. Вы можете не заметить этого в диалоге, потому что агент выполнит отправку как «часть задачи».

Автору

Если отправка не нужна для задачи, уберите её: каталоги помечают такие скиллы как подозрительные и снимают с выдачи. Если нужна, назовите адрес явно, объясните, что именно уходит, и дайте пользователю выключатель.

Как улучшить

  1. Разберите находки высокой серьёзности: каждая стоит 18 баллов безопасности. Если это ложное срабатывание, добавьте код правила в guard.allow в spec.yaml.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 1

  • высокая Утечка данных intent-browser-credential-store references/REFERENCE.md:143
    Доступ к хранилищу паролей / cookies браузера
    cookies/login **between** runs, open with a persistent Chromium profile:

Просканировано файлов: 7. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

Процессный рейтинг: все десять параметров 61/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 4, без проверки текущего состояния
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (python), но во frontmatter они не объявлены
  • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
  • 100Шаги. Шагов: 11
  • 100Ошибки и развилки. Развилок: 1, есть раздел про ошибки
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2486 токенов
  • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
  • low Ответ описан самодельной разметкой (4 тегов): типизированный вызов надёжнее

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -5В тексте остались TODO / заглушки
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 642 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 5 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 11 пунктов
  • +4Есть примеры (4 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)
  • +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях
  • +1Лицензия указана

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 87.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This is a coherent GUI automation skill, but users should treat it like a remote UI automation service that can see and act on whatever screen or session they give it.
LLM: benign (medium) · VirusTotal: · 25 июн. 2026 г.