BC ai-resource-master
Оценка ресурсов серверного оборудования для больших языковых моделей. Оценка и расчет потребности в вычислительных ресурсах для сценариев применения больших языковых моделей в медицинской отрасли, исходя из количества амбулаторных/стационарных посещений и сценариев применения больших языковых моделей для определения потребности в вычислительной мощности GPU. Сценарии использования: запросы пользователя об оценке вычислительной мощности больших языковых моделей, конфигурации серверных ресурсов ИИ, расчете потребности в вычислительной мощности GPU и т. д.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«大模型服务器资源评估。用于医疗行业大模型应用场景的算力资源需求评估和测算，根据门诊/住院诊疗量和大模型应用场景数推导GPU算力需求。使用场景…»
大模型服务器资源评估。用于医疗行业大模型应用场景的算力资源需求评估和测算，根据门诊/住院诊疗量和大模型应用场景数推导GPU算力需求。使用场景：用户询问大模型算力评估、AI服务器资源配置、GPU算力需求测算等。
Оценка ресурсов серверного оборудования для больших языковых моделей.
Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 5. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 32
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 628 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Длина description 104: рекомендуется 120–800 символов
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +4Структура: 20 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 32 пунктов
- +4Есть примеры (1 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (2 из 2)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 73.