AD tencent-cos-ops
Инструмент для работы с объектным хранилищем Tencent Cloud COS, предназначенный для загрузки, скачивания, перечисления и удаления файлов в COS. Сценарии запуска: (1) Пользователю необходимо загрузить локальные файлы в объектное хранилище Tencent Cloud COS (2) Пользователю необходимо скачать файлы из COS на локальный компьютер (3) Пользователю необходимо управлять файлами в COS по месяцам (автоматическая организация по формату ГГГГ/ММ/префикс) (4) Пользователю необходимо перечислить или удалить файлы в COS (5) Пользователь упоминает ключевые слова, такие как "Tencent Cloud", "COS", "объектное хранилище", "загрузить файлы в облачное хранилище" и т.п.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«腾讯云COS对象存储操作工具，用于上传、下载、列举和删除COS中的文件。触发场景： (1) 用户需要将本地文件上传到腾讯云COS对象存储 (…»
腾讯云COS对象存储操作工具，用于上传、下载、列举和删除COS中的文件。触发场景： (1) 用户需要将本地文件上传到腾讯云COS对象存储 (2) 用户需要从COS下载文件到本地 (3) 用户需要按月管理COS中的文件（自动按YYYY/MM/前缀组织） (4) 用户需要列出或删除COS中的文件 (5) 用户提到"腾讯云"、"COS"、"对象存储"、"上传文件到云存储"等关键词
Инструмент для работы с объектным хранилищем Tencent Cloud COS, предназначенный для загрузки, скачивания, перечисления и удаления файлов в COS.
Как процесс D 43/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
Процессный рейтинг: все десять параметров 43/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
- 50Шаги. Шагов: 2
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 484 токенов
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Нет пошаговых инструкций или чек-листа
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 188 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 14 заголовков
- +4Есть примеры (8 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)
- +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 76.