SKILLEMALL.ai

BF mao-selected-works

Срабатывает: когда пользователь хочет найти полный текст «Избранных сочинений Мао Цзэдуна», найти оригинал по тому или статье, найти контент по заголовку/ключевым словам. Этот skill применим к OpenClaw, локально по умолчанию используется структурированный поиск и поиск по ключевым словам; только при явном включении в конфигурационном файле используется гибридный поиск, состоящий из векторного поиска и переранжирования.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«触发:当用户要检索《毛泽东选集》全文、按卷或文章定位原文、按标题/关键词找内容时使用。此 skill 适用于 OpenClaw,本地默认使用…»

触发:当用户要检索《毛泽东选集》全文、按卷或文章定位原文、按标题/关键词找内容时使用。此 skill 适用于 OpenClaw,本地默认使用结构化检索与关键词检索;只有在配置文件显式开启后,才使用向量召回和重排组成的混合检索。

ClawHub Agent Skills автор: henryczq v1.0.2 MIT-0 80 файлов тело ≈ 629 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Срабатывает: когда пользователь хочет найти полный текст «Избранных сочинений Мао Цзэдуна», найти оригинал по тому или статье, найти контент по…

Как процесс F 35/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: scripts/build_index.py, scripts/search.py, references/corpus-format.md

ПроцедураРазработкаИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
83/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
57
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
35/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: scripts/build_index.py, scripts/search.py, references/corpus-format.md
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
  2. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 80. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: scripts/build_index.py
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: scripts/search.py
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/corpus-format.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/retrieval-rules.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/output-schema.md

Процессный рейтинг: все десять параметров 35/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: scripts/build_index.py, scripts/search.py, references/corpus-format.md
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 5 файла(ов): scripts/build_index.py, scripts/search.py, references/corpus-format.md
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 100Шаги. Шагов: 26
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 629 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
  • low Скилл сам сортирует и ранжирует выдачу: это работа системы на той стороне, а не модели

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Длина description 113: рекомендуется 120–800 символов
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +4Структура: 9 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 26 пунктов
  • +4Есть примеры (9 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 57.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This is a coherent Mao Selected Works search skill with optional remote embedding/rerank features that need privacy-aware configuration.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 28 мая 2026 г.