BD feishu-deep-research
Генератор глубоких исследовательских отчетов Feishu. Автоматически выполняет глубокое исследование и импортирует результаты в виде документа Feishu. Введите тему исследования и токен папки облачного пространства, чтобы автоматически сгенерировать структурированный исследовательский отчет и загрузить его в облачное пространство Feishu. Используется для инвестиционных исследований, отраслевого анализа, исследования конкурентов, технологических исследований и других сценариев, требующих многоэтапного сбора информации и документирования.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«飞书深度研究报告生成器。自动执行深度研究并将结果导入为飞书文档。输入研究主题和云空间文件夹token，自动生成结构化研究报告并上传到飞书云空…»
飞书深度研究报告生成器。自动执行深度研究并将结果导入为飞书文档。输入研究主题和云空间文件夹token，自动生成结构化研究报告并上传到飞书云空间。用于投资研究、行业分析、竞品调研、技术调研等需要多步骤信息收集和文档化的场景。
Генератор глубоких исследовательских отчетов Feishu.
Как процесс D 43/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 1
✓ Критических и высоких находок нет
Средние и низкие: 1
-
низкая Секреты в коде
secret-high-entropy-tokenSKILL.md:435Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет)✅ tenant_access_token: t-g1…WEZ
Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
Процессный рейтинг: все десять параметров 43/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web), но во frontmatter они не объявлены
- 100Шаги. Шагов: 103
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2282 токенов
- low Разделов верхнего уровня: 15. Похоже на несколько доменов в одном скилле
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Длина description 111: рекомендуется 120–800 символов
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- -222 эмодзи в инструкциях: шум для модели
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +4Структура: 34 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 103 пунктов
- +4Есть примеры (15 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 67.