SKILLEMALL.ai

BC agent-social-reader

Предоставьте вашему ИИ-агенту возможность читать и обобщать ссылки на общедоступные веб-сайты или социальные сети из TikTok, Instagram, X (Twitter), YouTube, Facebook, Reddit, LinkedIn, Threads, Pinterest, Bluesky, Twitch, Snapchat, Kick, Lemon8, Douyin, Xiaohongshu, Weibo, Bilibili, Kuaishou, Xigua, Zhihu, официальных аккаунтов WeChat, каналов WeChat, общедоступных веб-страниц и RSS-каналов. Навык может сохранять конкретный извлеченный элемент в Notion, Obsidian или ima только тогда, когда текущий запрос пользователя явно просит сохранить/архивировать его или подтверждает это точное назначение. Активируется, когда: (1) пользователь просит прочитать, обобщить, проанализировать или извлечь контент из конкретной общедоступной ссылки, (2) пользователь спрашивает, о чем говорится в конкретном видео/посте/статье по ссылке, (3) пользователь просит подписаться на RSS-канал или проверить его, или (4) пользователь просит сохранить текущий извлеченный элемент в Notion, Obsidian или ima. Триггеры: «прочитай эту ссылку», «обобщи этот URL», «что говорит это видео», «извлеки этот пост», «сохрани это в Notion», «сохрани это в Obsidian», «сохрани это в ima».

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Empower your AI agent to read and summarize specific public web or soc…»

Empower your AI agent to read and summarize specific public web or social media links from TikTok, Instagram, X (Twitter), YouTube, Facebook, Reddit, LinkedIn, Threads, Pinterest, Bluesky, Twitch, Snapchat, Kick, Lemon8, Douyin, Xiaohongshu, Weibo, Bilibili, Kuaishou, Xigua, Zhihu, WeChat Official Accounts, WeChat Channels, general public web pages, and RSS feeds. The skill can save a specific retrieved item to Notion, Obsidian, or ima only when the current user request explicitly asks to save/archive it or confirms that exact destination. Trigger when: (1) the user asks to read, summarize, analyze, or extract content from a specific public URL, (2) the user asks what a specific linked video/post/article says, (3) the user asks to subscribe to or inspect a specific RSS feed, or (4) the user asks to save the current retrieved item to Notion, Obsidian, or ima. Triggers: "read this link", "summarize this URL", "what does this video say", "extract this post", "save this to Notion", "save this to Obsidian", "save this to ima".

ClawHub Agent Skills автор: hermiod99-vibe v2.0.1 MIT-0 5 файлов тело ≈ 4 970 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Предоставьте вашему ИИ-агенту возможность читать и обобщать ссылки на общедоступные веб-сайты или социальные сети из TikTok, Instagram, X (Twitter), YouTube…

Как процесс C 60/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия

ПроцедураNotionObsidianYouTubeИИ и агентыТексты и документыМедиа и видеотип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
85/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
99
Качество 40%
63
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
60/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Инструменты и файлы вес 18
60
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Сократите description до 1024 символов.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 1

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 1
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token references/tool-details.md:346
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
    boundary = "----…0gW"
    в кавычках

Просканировано файлов: 5. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • ошибка description-long description 1039 символов, лимит 1024

Процессный рейтинг: все десять параметров 60/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, web, python), но во frontmatter они не объявлены
  • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
  • 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 4970 токенов
  • 85Шаги. Шагов: 26, расплывчатых формулировок: 2
  • 100Ошибки и развилки. Развилок: 6, есть раздел про ошибки
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние
  • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
  • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
  • low Разделов верхнего уровня: 11. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Длина description 1038: рекомендуется 120–800 символов
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -214 эмодзи в инструкциях: шум для модели
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +5В description 7 примера фраз-триггеров в кавычках
  • +4Структура: 26 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 26 пунктов
  • +4Есть примеры (12 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (2 из 2)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 63.

Внешние проверки

ClawHub: clean
The skill’s sensitive behaviors are disclosed and tied to its reader, transcription, and save workflows, but users should be careful with optional web search, cloud upload, and plaintext credential configuration.
LLM: benign (medium) · VirusTotal: · 14 июл. 2026 г.