SKILLEMALL.ai

AB xhs-writing-coach

Коучинг и генерация заметок для Xiaohongshu (小红书/RedNote/XHS). Используйте, когда пользователь хочет получить помощь в написании заметок XHS (标题/正文/标签/评论引导/封面文案), повышении вовлеченности или преобразовании сырых идей в готовый к публикации заметку. Включает: вирусный шаблон повествования из 5 абзацев, оптимизацию вовлеченности в стиле CES, формулы заголовков/тегов и напоминания о маркировке соответствия контента AI. Триггеры: 小红书怎么写, 小红书笔记, xhs note, rednote writing, 爆款笔记, 标题公式, 标签怎么选.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Coach and generate Xiaohongshu (小红书/RedNote/XHS) note writing. Use whe…»

Coach and generate Xiaohongshu (小红书/RedNote/XHS) note writing. Use when the user wants help writing XHS notes (标题/正文/标签/评论引导/封面文案), improving engagement, or turning raw points into a publish-ready note. Includes: viral 5-paragraph storytelling template, CES-style engagement optimization, title/tag formulas, and AI内容合规标注提醒. Triggers: 小红书怎么写, 小红书笔记, xhs note, rednote writing, 爆款笔记, 标题公式, 标签怎么选.

ClawHub Agent Skills автор: HerveClawd v0.2.0 4 файла тело ≈ 374 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Коучинг и генерация заметок для Xiaohongshu (小红书/RedNote/XHS).

Как процесс B 68/100 · Почти готов — слабые места: входы и предусловия, ошибки и развилки, отчётность по ходу

ГенераторИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
96/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
91
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
68/100
Почти готов
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 68/100

    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 30
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 374 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
    • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 395 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 9 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 30 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Есть примеры (1 блоков кода)
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 2)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 91.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This is a Markdown-only Xiaohongshu writing coach with no executable behavior, but its AI-content labeling advice is internally inconsistent.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: benign · 28 мая 2026 г.