SKILLEMALL.ai

BC thinking-framework

Загружает полную ментальную операционную систему любого мыслителя, лидера, философа или организации непосредственно в ИИ — так, чтобы ИИ рассуждал ИЗнутри этой когнитивной архитектуры, а не о ней. ИИ анализирует ментальные модели цели, эвристику принятия решений, отношение к риску, основные движущие силы, психологическое формирование, защитные паттерны и слепые зоны на основе всех доступных данных, а затем применяет эту загруженную систему ко всему, о чем спрашивает пользователь. Результат: пользователь получает ответы, сформированные тем, как этот конкретный разум фактически работает — а не поверхностные цитаты или общие резюме. Триггеры: "загрузить X фреймворк", "думать как X", "активировать X майндсет", "X режим", "как бы X подошел к этому", "загрузить образ мышления X", "рассуждать через призму X", "фреймворк мышления" или любой запрос, где пользователь хочет, чтобы ИИ рассуждал, используя когнитивную систему конкретного человека, организации или философии. Также срабатывает, когда пользователь называет любого известного мыслителя, лидера или движение и хочет применить их подход к реальной проблеме — даже без явных ключевых слов. Этот навык применяет когнитивные и психологические паттерны в качестве активной линзы рассуждения, всегда четко обозначенной, никогда не выдавая себя за реальных людей.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Loads any thinker's, leader's, philosopher's, or organization's comple…»

Loads any thinker's, leader's, philosopher's, or organization's complete mental operating system directly into the AI — so the AI reasons FROM inside that cognitive architecture, not about it. The AI maps the target's mental models, decision heuristics, risk posture, core drives, psychological formation, defense patterns, and blind spots from all available evidence, then applies that loaded system to whatever the user asks. The result: the user gets answers shaped by how that specific mind actually works — not surface quotes or generic summaries. Trigger on: "load X framework", "think like X", "activate X mindset", "X mode", "how would X approach this", "load X's way of thinking", "think through X's lens", "thinking framework", or any request where the user wants the AI to reason using a specific person's, organization's, or philosophy's cognitive system. Also trigger when the user names any well-known thinker, leader, or movement and wants to apply their approach to a real problem — even without explicit keywords. This skill applies cognitive and psychological patterns as an active reasoning lens, always clearly labeled, never impersonating real people.

ClawHub Agent Skills автор: heshengshi v1.0.5 MIT-0 8 файлов тело ≈ 2 345 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Загружает полную ментальную операционную систему любого мыслителя, лидера, философа или организации непосредственно в ИИ — так, чтобы ИИ рассуждал ИЗнутри…

Как процесс C 63/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, отчётность по ходу

ПроцедураИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
86/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
65
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
63/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять
Это копия скилла из другого каталога, в рейтинге считается основная: thinking-framework (ClawHub)

Как улучшить

  1. Сократите description до 1024 символов.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 8. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • ошибка description-long description 1173 символов, лимит 1024

Процессный рейтинг: все десять параметров 63/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 55Ошибки и развилки. Развилок: 1
  • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
  • 85Шаги. Шагов: 10, расплывчатых формулировок: 1
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2345 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Длина description 1172: рекомендуется 120–800 символов
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +5В description 8 примера фраз-триггеров в кавычках
  • +4Структура: 12 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 10 пунктов
  • +4Есть примеры (4 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (5 из 5)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 65.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This skill is not malware, but it should be reviewed because it broadly changes the assistant into a real-person psychological analysis mode and includes unsafe step-by-step reasoning disclosure guidance.
LLM: suspicious (medium) · VirusTotal: · 9 июл. 2026 г.