BC dotnet-dump-perf-analyzer
Комплексная диагностика производительности .NET-приложений с использованием инструментария dotnet diagnostic — dotnet-dump, dotnet-counters, dotnet-trace, WinDbg и пороговых значений PAL. Охватывает узкие места ЦП, нагрузку на сборщик мусора, утечки управляемой памяти, исчерпание пула потоков и конфликты системных ресурсов. Генерирует интерактивные HTML-отчеты. Работает для ASP.NET Core, ASP.NET на IIS, WPF и консольных приложений на Windows, Linux и macOS.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«End-to-end .NET application performance diagnostics using the dotnet d…»
End-to-end .NET application performance diagnostics using the dotnet diagnostic toolchain — dotnet-dump, dotnet-counters, dotnet-trace, WinDbg, and PAL thresholds. Covers CPU hotspots, GC pressure, managed memory leaks, thread pool exhaustion, and system-level resource contention. Generates interactive HTML reports. Works for ASP.NET Core, ASP.NET on IIS, WPF, and Console apps on Windows, Linux, and macOS.
Комплексная диагностика производительности .NET-приложений с использованием инструментария dotnet diagnostic — dotnet-dump, dotnet-counters, dotnet-trace…
Как процесс C 51/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, повторный запуск
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
Процессный рейтинг: все десять параметров 51/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
- 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 55Ошибки и развилки. Развилок: 1
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, python), но во frontmatter они не объявлены
- 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 4354 токенов
- 100Шаги. Шагов: 15
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- low Ответ описан самодельной разметкой (4 тегов): типизированный вызов надёжнее
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 409 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 17 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 15 пунктов
- +4Есть примеры (10 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 72.