SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

BD accounting

Интеллектуальный помощник по учету. Используйте этот навык, когда пользователь упоминает ключевые слова, такие как учет, расходы, доходы, книга учета, поток операций, дебиторская задолженность, кредиторская задолженность, счета-фактуры, квитанции, возмещение расходов. Поддерживает прямой учет по тексту, а также может вызывать другие навыки для предварительной обработки изображений/голоса/файлов перед учетом.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«智能记账助手。用户提到记账、支出、收入、账本、流水、应收、应付、发票、票据、报销等关键词时使用此技能。支持文字直接记账，也可调用其他技能预处…»

智能记账助手。用户提到记账、支出、收入、账本、流水、应收、应付、发票、票据、报销等关键词时使用此技能。支持文字直接记账，也可调用其他技能预处理图片/语音/文件后进行记账。

ClawHub Agent Skills автор: heygallon v1.0.0 MIT-0 3 файла тело ≈ 1 544 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 3 дн назад

Интеллектуальный помощник по учету.

Как процесс D 49/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

СправочникФинансыИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
89/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
72
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
49/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 49/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (accounting) не совпадает с папкой (accountingforcaijin)
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 44
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1544 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Длина description 85: рекомендуется 120–800 символов
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +4Структура: 23 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 44 пунктов
  • +4Есть примеры (14 блоков кода)
  • +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 72.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This bookkeeping skill fits its stated purpose, but it can automatically create real financial records from inferred or OCR-parsed data without clear user approval.
LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.