SKILLEMALL.ai

AC sf-novel-writer

Навык для поэтапного планирования, написания и редактирования научно-фантастических (Science Fiction) романов. Условия активации: «Хочу написать фантастический роман», «Хочу создать фантастическое произведение», «Помоги мне построить научно-фантастический мир», «Продолжай писать фантастический роман», «Придумай фантастический сюжет», «Отредактируй фантастический роман» и т. д. — охватывает все запросы, связанные с созданием научно-фантастических произведений. Поддерживает все типы: короткие, средние и длинные. Охватывает поджанры, такие как твердая научная фантастика, космическая опера, антиутопия, киберпанк и другие. Также подходит для редактирования, рецензирования и предоставления рекомендаций по улучшению существующих рукописей.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«分阶段支持科幻(Science Fiction)小说策划、写作与润色的技能。 触发条件: "想写科幻小说"、"想创作科幻作品"、"帮我构建科…»

分阶段支持科幻(Science Fiction)小说策划、写作与润色的技能。 触发条件: "想写科幻小说"、"想创作科幻作品"、"帮我构建科幻世界观"、 "继续写科幻小说"、"设计科幻情节"、"润色科幻小说"等, 涵盖一切与科幻小说创作相关的请求。支持短篇、中篇、长篇全类型。 覆盖硬科幻、太空歌剧、反乌托邦、赛博朋克等各子类型。 也适用于对现有稿件的编辑、审阅与改进建议。

ClawHub Agent Skills автор: hfaltgg2021 v1.0.0 MIT-0 10 файлов тело ≈ 319 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Навык для поэтапного планирования, написания и редактирования научно-фантастических (Science Fiction) романов.

Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ГенераторИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
92/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
80
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
53/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 10. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 26
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 319 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -4Абсолютные локальные пути (C:\Users, /home/…): скилл не переносим
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +5В description 6 примера фраз-триггеров в кавычках
  • +3Длина description 187 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 7 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 26 пунктов
  • +4Есть примеры (1 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (6 из 6)
  • +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 80.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This is a disclosed science-fiction writing helper that creates local draft files, with no evidence of hidden data access, exfiltration, or destructive behavior.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.