SKILLEMALL.ai

BD bug-pattern-diagnosis

Сопоставляет описанные пользователем симптомы ошибки с существующей базой данных случаев ошибок, чтобы быстро определить тип проблемы, ее первопричину и способ устранения. После каждой успешной диагностики новые случаи добавляются в базу данных, постоянно накапливая опыт. Применяется в сценариях, когда пользователь сообщает о "странных ошибках / периодических сбоях / воспроизводимых только в определенных средах / подозрительных логах".

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«根据用户描述的 bug 现象(症状)匹配已沉淀的 bug 案例库,快速判断这是哪类问题、根因在哪、如何排查。每次成功诊断后会把新案例沉淀到案…»

根据用户描述的 bug 现象(症状)匹配已沉淀的 bug 案例库,快速判断这是哪类问题、根因在哪、如何排查。每次成功诊断后会把新案例沉淀到案例库,持续积累经验。适用于用户报告"奇怪的报错 / 间歇性失败 / 某些环境才复现 / 日志很诡异"的场景。

ClawHub Agent Skills автор: hgvgfgvh v1.0.2 MIT-0 6 файлов тело ≈ 1 573 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Сопоставляет описанные пользователем симптомы ошибки с существующей базой данных случаев ошибок, чтобы быстро определить тип проблемы, ее первопричину и…

Как процесс D 43/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

АнализаторИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
78/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
82
Качество 40%
72
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
43/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Чем это грозит

Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.

Утечка данных средняя серьёзность

Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.

Если установить

Инструкции или скрипты отправляют данные наружу: переменные окружения, ключи, содержимое файлов, историю чата. Вы можете не заметить этого в диалоге, потому что агент выполнит отправку как «часть задачи».

Автору

Если отправка не нужна для задачи, уберите её: каталоги помечают такие скиллы как подозрительные и снимают с выдачи. Если нужна, назовите адрес явно, объясните, что именно уходит, и дайте пользователю выключатель.

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 6

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 6
  • средняя Утечка данных net-credential-use experience/BUG01.md:171
    Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис)
    curl -s -X POST "$URL" -H "Authorization: $TOKEN" -d "$BODY" \
  • средняя Утечка данных net-credential-use experience/BUG03.md:418
    Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис)
    curl -H "Authorization: Bearer $TOKEN" \
  • средняя Утечка данных net-credential-use experience/BUG04.md:441
    Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис)
    curl -H "Authorization: Bearer $TOKEN" \
  • низкая Обфускация obf-base64-blob experience/BUG02.md:156
    Длинный blob, похожий на base64 (в кавычках — упоминание, а не команда)
    `cuavcloudservice/CuavCloudApplyService/CuavCloudTestService/src/main/java/com/cuav/cloud/test/application/sfl210/Sfl2…ava`
    в кавычках
  • низкая Обфускация obf-base64-blob experience/BUG02.md:334
    Длинный blob, похожий на base64 (в кавычках — упоминание, а не команда)
    - 高压发送样例 1:`cuavcloudservice/CuavCloudApplyService/CuavCloudTestService/src/main/java/com/cuav/cloud/test/application/sfl210/Sfl2…ava`
    в кавычках
  • низкая Обфускация obf-base64-blob experience/BUG02.md:336
    Длинный blob, похожий на base64 (демонстрация атаки / пример; в кавычках — упоминание, а не команда)
    - 重消息示例:`cuavcloudcbb/CuavCloudBasicCBB/InterfaceDefineCBB/src/main/java/com/cuav/cloud/protobuf/model/Dph1…ava`
    демонстрацияв кавычках

Просканировано файлов: 6. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 43/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (git), но во frontmatter они не объявлены
  • 100Шаги. Шагов: 65
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1573 токенов
  • low Разделов верхнего уровня: 10. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 124 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 26 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 65 пунктов
  • +4Есть примеры (4 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 72.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This is a markdown-only bug-diagnosis skill with relevant case notes and no hidden installer, automatic execution, or exfiltration behavior.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.