SKILLEMALL.ai

AB resumeclaw

Управляйте своим карьерным агентом ResumeClaw — AI, который круглосуточно представляет ваш профессиональный опыт рекрутерам. Используйте, когда пользователь хочет: создать карьерного агента на основе своего резюме, проверить, кто связывался с агентом, принять/отклонить представления рекрутеров, искать других профессионалов, общаться с агентами кандидатов, управлять уведомлениями или обсуждать что-либо о ResumeClaw, карьерных агентах или рекрутинге с помощью AI.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Manage your ResumeClaw career agent — an AI that represents your profe…»

Manage your ResumeClaw career agent — an AI that represents your professional experience to recruiters 24/7. Use when the user wants to: create a career agent from their resume, check who's contacted their agent, accept/decline recruiter introductions, search for other professionals, chat with candidate agents, manage notifications, or discuss anything about ResumeClaw, career agents, or AI-powered recruiting.

ClawHub Agent Skills автор: hherzai-crypto v1.0.0 4 файла · 1 скрипт тело ≈ 1 085 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Управляйте своим карьерным агентом ResumeClaw — AI, который круглосуточно представляет ваш профессиональный опыт рекрутерам.

Как процесс B 66/100 · Почти готов — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, повторный запуск

ГенераторИИ и агентыЛюди и наймтип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
96/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
99
Качество 40%
91
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
66/100
Почти готов
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Повторный запуск вес 4
30
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 1

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Средние и низкие: 1
    • низкая Утечка данных net-credential-use scripts/resumeclaw.sh:125
      Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис) (в кавычках — упоминание, а не команда)
      resp=$(api POST /api/auth/register -d "{\"email\":\"$email\",\"password\":\"$password\",\"confirmPassword\":\"$password\",\"name\":\"$name\"}")
      в кавычках

    Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 66/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 4, без проверки текущего состояния
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 70Ошибки и развилки. Развилок: 4
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 5
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1085 токенов
    • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 413 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 11 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 5 пунктов
    • +4Есть примеры (8 блоков кода)
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)
    • +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 91.

    Внешние проверки

    ClawHub: suspicious
    The skill matches its ResumeClaw career-agent purpose, but its shell wrapper has serious security weaknesses that could expose credentials, resumes, sessions, or allow command execution from crafted input.
    LLM: suspicious (high) · VirusTotal: benign · 10 сент. 2026 г.