SKILLEMALL.ai

BC chukonu-web-search

Получайте веб-данные, академические, патентные, финансовые и китайские правовые доказательства через поиск и исследование Chukonu remote MCP. Используется для поисковых задач, требующих внешних, в реальном времени, цитируемых данных, а также для финансовых новостей и исследований, поиска законов и нормативных актов, проверки фактов, поиска опровергающих доказательств, глубокого чтения полных текстов PDF, оценки охвата или устойчивых многоэтапных исследований; отвечает на основе структурированных доказательств, оценки поиска и досье исследования.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«通过 Chukonu remote MCP 的 search 与 research 获取网页、学术、专利、金融和中国法律法规证据。用于需要外…»

通过 Chukonu remote MCP 的 search 与 research 获取网页、学术、专利、金融和中国法律法规证据。用于需要外部、实时、可引用信息的搜索任务,以及财经新闻与金融研究、法律法规检索、事实核验、反证检索、PDF 全文深读、覆盖评估或持久化多轮研究;依据结构化 evidence、retrieval_assessment 与 research dossier 作答。

ClawHub Agent Skills автор: hehq v1.1.4 MIT-0 2 файла тело ≈ 2 166 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Получайте веб-данные, академические, патентные, финансовые и китайские правовые доказательства через поиск и исследование Chukonu remote MCP.

Как процесс C 56/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
89/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
72
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
56/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 1. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 56/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 6, без проверки текущего состояния
  • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 50
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2166 токенов

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 195 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 13 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 50 пунктов
  • +4Есть примеры (10 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 72.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This skill is a disclosed connector for a remote search and research MCP service, with OAuth setup and usage boundaries that fit its stated purpose.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 9 сент. 2026 г.