BD wen-cai
Объединенный полнофункциональный skill Tonghuashun WenCai. Интегрирует 12 подфункций: запрос рыночных данных, запрос данных по индексам, запрос финансовых данных, запрос основной информации о компании, запрос данных о событиях, запрос данных о деятельности компании, запрос исследований и рейтингов организаций, поиск аналитических отчетов, поиск объявлений, поиск новостей, выбор акций A-shares через WenCai, выбор секторов через WenCai. Требуется только настройка двух переменных окружения IWENCAI_BASE_URL и IWENCAI_API_KEY, без внешних зависимостей (используются только стандартные библиотеки Python). Обязательно используйте этот skill, когда пользователь запрашивает любой из следующих сценариев: цена акций/изменение цены/объем торгов/рыночные данные, рыночные данные по индексам/уровень/составные акции, финансовые показатели/выручка/чистая прибыль/ROE/коэффициент долга/денежный поток/валовая прибыль, основная информация о компании/дата листинга/отрасль/комиссия, прогноз прибыли/дополнительная эмиссия/залог акций/снятие ограничений на торговлю акциями/исследования организаций/письмо о регулировании/крупные события, основной бизнес/основные клиенты/поставщики/ассоциированные компании/крупные контракты, рейтинги аналитиков/целевая цена/рейтинги организаций/прогноз прибыли/ESG/золотые акции брокеров, поиск аналитических отчетов/инвестиционные решения, запрос объявлений/годовой отчет/дивиденды/обратный выкуп/реструктуризация активов, финансовые новости/отраслевые тенденции/политические новости, фильтрация акций A-shares/выбор акций/фильтрация секторов.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«同花顺问财全功能合并技能。集成行情数据查询、指数数据查询、财务数据查询、基本资料查询、事件数据查询、公司经营数据查询、机构研究与评级查询、研…»
同花顺问财全功能合并技能。集成行情数据查询、指数数据查询、财务数据查询、基本资料查询、事件数据查询、公司经营数据查询、机构研究与评级查询、研报搜索、公告搜索、新闻搜索、问财选A股、问财选板块共12个子功能。只需配置 IWENCAI_BASE_URL 和 IWENCAI_API_KEY 两个环境变量，无需任何外部库依赖（仅使用 Python 标准库）。当用户询问以下任意场景时必须使用此技能：股票价格/涨跌幅/成交量/行情数据、指数行情/点位/成分股、财务指标/营收/净利润/ROE/负债率/现金流/毛利率、公司基本信息/上市日期/行业/费率、业绩预告/增发配股/股权质押/限售解禁/机构调研/监管函/重大事件、主营业务/主要客户/供应商/参控股公司/重大合同、研报评级/目标价/机构评级/业绩预测/ESG/券商金股、研究报告搜索/投研决策、公告查询/年报/分红/回购/资产重组、财经新闻/行业动态/政策资讯、A股股票筛选/选股/板块筛选。
Объединенный полнофункциональный skill Tonghuashun WenCai.
Как процесс D 46/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Чем это грозит
Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.
Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.
Инструкции или скрипты отправляют данные наружу: переменные окружения, ключи, содержимое файлов, историю чата. Вы можете не заметить этого в диалоге, потому что агент выполнит отправку как «часть задачи».
Если отправка не нужна для задачи, уберите её: каталоги помечают такие скиллы как подозрительные и снимают с выдачи. Если нужна, назовите адрес явно, объясните, что именно уходит, и дайте пользователю выключатель.
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 1
✓ Критических и высоких находок нет
Средние и низкие: 1
-
средняя Утечка данных
net-redirectable-api-keyscripts/cli.py:22Скрипт отправляет API-ключ на хост из переменной окружения — ключ можно перенаправить на другой серверAPI key + configurable base URL from environment
Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
Процессный рейтинг: все десять параметров 46/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (python), но во frontmatter они не объявлены
- 100Шаги. Шагов: 9
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1182 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 420 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 15 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 9 пунктов
- +4Есть примеры (4 блоков кода)
- +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 75.