AC resolved-sh
Активируйте этот навык, когда пользователь хочет запустить своего агента как бизнес в открытом интернете — живую страницу, витрину данных, поддомен и, опционально, пользовательский домен. Охватывает полный жизненный цикл: регистрация (402 USDC на Base или кредитная карта Stripe), обновление контента страницы, загрузка и продажа наборов данных, ежегодное продление без подписки, получение именного поддомена, подключение пользовательского домена (BYOD), покупка домена .com или .sh напрямую, отправка событий активности в реальном времени (Pulse) и создание аудитории подписчиков. Используйте это всякий раз, когда агенту требуется общедоступный URL-адрес, уровень монетизации, лента активности в реальном времени или конечная точка /.well-known/agent.json. Все операции полностью автономны — после первоначальной настройки человек не требуется. См. https://resolved.sh/llms.txt для получения дополнительной информации.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Trigger this skill when the user wants to launch their agent as a busi…»
Trigger this skill when the user wants to launch their agent as a business on the open internet — a live page, a data storefront, a subdomain, and optionally a custom domain. Covers the full lifecycle: register (x402 USDC on Base or Stripe credit card), update page content, upload and sell datasets, renew annually without a subscription, claim a vanity subdomain, connect a custom domain (BYOD), purchase a .com or .sh domain directly, emit live activity events (Pulse), and build a follower audience. Use this whenever an agent needs a public URL, a monetization layer, a live activity feed, or a /.well-known/agent.json endpoint. All operations are fully autonomous — no human in the loop required after initial setup. See https://resolved.sh/llms.txt for more.
Активируйте этот навык, когда пользователь хочет запустить своего агента как бизнес в открытом интернете — живую страницу, витрину данных, поддомен и…
Как процесс C 56/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, повторный запуск
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 56/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 8, без проверки текущего состояния
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web), но во frontmatter они не объявлены
- 70Ошибки и развилки. Развилок: 4
- 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 4643 токенов
- 85Шаги. Шагов: 26, расплывчатых формулировок: 1
- 100Когда включается. Сказано, когда применять и когда не применять
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
- low Разделов верхнего уровня: 20. Похоже на несколько доменов в одном скилле
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 765 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 27 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 26 пунктов
- +4Есть примеры (12 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 84.