BC higgsfield-product-photoshoot
Создание изображений продуктов профессионального качества с помощью расширения подсказок для конкретного режима модели gpt_image_2 от Higgsfield. Единая точка входа для любых профессиональных визуальных материалов бренда, связанных с продуктом. Используйте, когда: «сделать фото продукта», «студийный снимок», «лайфстайл фото», «в использовании», «пин для Pinterest», «главный баннер», «шапка сайта», «карусель», «реклама в Meta», «креативы для рекламы», «модель в одежде», «виртуальная примерка», «человек держит продукт», «крупный план с руками», «левитирующий продукт», «парящий», «снимок с брызгами», «в стиле CGI», «сюрреалистичный продукт», «изменить стиль», «новогодняя версия», «в [эстетическом] стиле» или любой запрос, связанный с продуктом, брендом или платной рекламой в социальных сетях. Режимы: product_shot, lifestyle_scene, closeup_product_with_person, pinterest_pin, hero_banner, social_carousel, ad_creative_pack, virtual_model_tryout, conceptual_product, restyle. Backend собирает финальную подсказку — никогда не пишите подсказки для gpt_image_2 вручную. Всегда используйте этот навык. НЕ для: простого преобразования текста в изображение без бренда/продукта (используйте higgsfield-generate), брендированного маркетингового видео с аватарами (используйте Marketing Studio от higgsfield-generate), обучения персонажей Soul (используйте higgsfield-soul-id).
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Generate brand-quality product images via mode-specific prompt enhance…»
Generate brand-quality product images via mode-specific prompt enhancement on Higgsfield's gpt_image_2 model. The single entry point for any professional brand visual involving a product. Use when: "make a product photo", "studio shot", "lifestyle photo", "in use", "Pinterest pin", "hero banner", "website header", "carousel", "Meta ads", "ad creatives", "model wearing", "virtual try-on", "person holding product", "closeup with hands", "levitating product", "floating", "splash shot", "CGI style", "surreal product", "restyle", "Christmas version", "in [aesthetic] style", or any request involving a product, brand, or paid social creative. Modes: product_shot, lifestyle_scene, closeup_product_with_person, pinterest_pin, hero_banner, social_carousel, ad_creative_pack, virtual_model_tryout, conceptual_product, restyle. Backend assembles the final prompt — never write gpt_image_2 prompts freehand. Always go through this skill. NOT for: raw text-to-image with no brand/product (use higgsfield-generate), branded marketing video with avatars (use higgsfield-generate's Marketing Studio), Soul Character training (use higgsfield-soul-id).
Создание изображений продуктов профессионального качества с помощью расширения подсказок для конкретного режима модели gptimage2 от Higgsfield.
Как процесс C 64/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, отчётность по ходу
Чем это грозит
Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.
Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.
Скилл просит больше прав, чем нужно для задачи: широкий доступ к инструментам, секретные переменные окружения, бинарные файлы. Каждое лишнее право расширяет ущерб при ошибке или взломе.
Сузьте allowed-tools и список переменных до минимума, замените бинарники на исходники или скрипты, которые можно прочитать.
Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.
Скилл содержит команды, которые удаляют файлы, переписывают диски или исполняют код, скачанный из сети. Агент может выполнить их без вопроса, если считает, что так требует инструкция.
Замените разрушительные команды на безопасные аналоги с подтверждением, ограничьте область действия конкретной папкой и не тяните код через curl | bash: укажите версию и контрольную сумму.
Как улучшить
- Сократите description до 1024 символов.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 2
✓ Критических и высоких находок нет
Средние и низкие: 2
-
средняя Широкие права
meta-broad-allowed-toolsSKILL.md:1Заранее разрешены широкие инструменты: Bashallowed-tools: Bash
-
средняя Опасные команды
cmd-pipe-to-shell-known-hostSKILL.md:39Установщик через pipe в shell с известного хоста (всё равно выполняет удалённый код)curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/higgsfield-ai/cli/main/install.sh | sh
Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- ошибка
description-longdescription 1143 символов, лимит 1024
Процессный рейтинг: все десять параметров 64/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 65Ошибки и развилки. Развилок: 3
- 100Инструменты и файлы. Инструменты объявлены во frontmatter
- 100Шаги. Шагов: 51
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2027 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние
- low Разделов верхнего уровня: 12. Похоже на несколько доменов в одном скилле
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +3Длина description 1142: рекомендуется 120–800 символов
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +5В description 22 примера фраз-триггеров в кавычках
- +4Описание говорит, когда скилл НЕ применять
- +4Структура: 19 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 51 пунктов
- +4Есть примеры (6 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 65.