SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

BD hik-cloud-device-control

Управление устройствами через открытую платформу Hikvision Cloud Eye, включая постановку/снятие с охраны, запрос статуса, управление PTZ, удаленный снимок, настройку и запрос OSD устройства, синхронизацию времени и настройку NTP, инициализацию карты памяти и запрос прогресса. Используется, когда пользователь упоминает серийный номер устройства, номер канала, постановку/снятие с охраны, снимок, поворот PTZ, настройку OSD, синхронизацию времени, настройку NTP, инициализацию карты памяти и т. д. Этот навык автоматически обрабатывает получение и обновление access_token, не раскрывая пользователю процесс вызова токена.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«调用海康云眸开放平台设备控制类接口，包括设备布撤防、布撤防状态查询、云台控制、远程抓图、设备 OSD 设置与查询、设备校时与 NTP 服务器…»

调用海康云眸开放平台设备控制类接口，包括设备布撤防、布撤防状态查询、云台控制、远程抓图、设备 OSD 设置与查询、设备校时与 NTP 服务器配置、设备存储卡初始化与进度查询。用户提到设备序列号、通道号、布防/撤防、抓图、云台转动、OSD 设置、校时、NTP 配置、存储卡初始化等场景时使用。本技能自动处理 access_token 获取与刷新，不向用户暴露 token 调用流程。

ClawHub Agent Skills автор: hik-cloud v1.0.0 MIT-0 13 файлов тело ≈ 1 505 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 3 дн назад

Управление устройствами через открытую платформу Hikvision Cloud Eye, включая постановку/снятие с охраны, запрос статуса, управление PTZ, удаленный снимок…

Как процесс D 41/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
89/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
95
Качество 40%
79
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
41/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Чем это грозит

Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.

Утечка данных средняя серьёзность

Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.

Если установить

Инструкции или скрипты отправляют данные наружу: переменные окружения, ключи, содержимое файлов, историю чата. Вы можете не заметить этого в диалоге, потому что агент выполнит отправку как «часть задачи».

Автору

Если отправка не нужна для задачи, уберите её: каталоги помечают такие скиллы как подозрительные и снимают с выдачи. Если нужна, назовите адрес явно, объясните, что именно уходит, и дайте пользователю выключатель.

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 1

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 1
  • средняя Утечка данных net-redirectable-api-key scripts/hik_open_device_control.py:129
    Скрипт отправляет API-ключ на хост из переменной окружения — ключ можно перенаправить на другой сервер
    API key + configurable base URL from environment

Просканировано файлов: 11. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 41/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (hik-cloud-device-control) не совпадает с папкой (hik-cloud-open-device-control)
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash), но во frontmatter они не объявлены
  • 100Шаги. Шагов: 83
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1505 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 190 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 9 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 83 пунктов
  • +4Есть примеры (17 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (7 из 7)
  • +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 79.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This Hik-Cloud camera-control skill matches its stated purpose, but it needs review because it can run high-impact device actions and caches access tokens without strong safety controls.
LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.