SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

BD hik-cloud-video-recording

Вызов облачных возможностей записи видео платформы Hikvision Cloud Eye, включая проекты облачной записи, задачи транскодирования записей, управление файлами, управление трафиком, загрузку ресурсов и редактирование видео. Используется, когда пользователь упоминает облачную запись, транскодирование видео, извлечение кадров, загрузку файлов, трафик проекта, редактирование видео и другие сценарии. Этот навык автоматически обрабатывает получение и обновление access_token, не раскрывая пользователю процесс вызова токена.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«调用海康云眸开放平台视频云录制能力，包括云录制项目、转码录制任务、文件管理、流量管理、资源上传和视频剪辑。用户提到云录制、录像转码、抽帧、文…»

调用海康云眸开放平台视频云录制能力，包括云录制项目、转码录制任务、文件管理、流量管理、资源上传和视频剪辑。用户提到云录制、录像转码、抽帧、文件下载、项目流量、视频剪辑等场景时使用。本技能自动处理 access_token 获取与刷新，不向用户暴露 token 调用流程。

ClawHub Agent Skills автор: hik-cloud v1.0.1 MIT-0 8 файлов тело ≈ 1 169 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 3 дн назад

Вызов облачных возможностей записи видео платформы Hikvision Cloud Eye, включая проекты облачной записи, задачи транскодирования записей, управление файлами…

Как процесс D 39/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураМедиа и видеоИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
89/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
95
Качество 40%
79
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
39/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Чем это грозит

Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.

Утечка данных средняя серьёзность

Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.

Если установить

Инструкции или скрипты отправляют данные наружу: переменные окружения, ключи, содержимое файлов, историю чата. Вы можете не заметить этого в диалоге, потому что агент выполнит отправку как «часть задачи».

Автору

Если отправка не нужна для задачи, уберите её: каталоги помечают такие скиллы как подозрительные и снимают с выдачи. Если нужна, назовите адрес явно, объясните, что именно уходит, и дайте пользователю выключатель.

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 1

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 1
  • средняя Утечка данных net-redirectable-api-key scripts/hik_open_video_recording.py:131
    Скрипт отправляет API-ключ на хост из переменной окружения — ключ можно перенаправить на другой сервер
    API key + configurable base URL from environment

Просканировано файлов: 6. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 39/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 3, без проверки текущего состояния
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (hik-cloud-video-recording) не совпадает с папкой (hik-cloud-open-video-recording)
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash), но во frontmatter они не объявлены
  • 100Шаги. Шагов: 76
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1169 токенов

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 135 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 9 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 76 пунктов
  • +4Есть примеры (7 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (2 из 2)
  • +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 79.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
The skill appears purpose-built for Hik-Cloud video recording, but it gives an agent credential-backed power to alter or delete cloud resources without strong confirmation or credential-handling guardrails.
LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.