SKILLEMALL.ai

BD xiaohongshu-expert

Эксперт по созданию контента для Xiaohongshu. Введите тему/статью/ссылку на видео, чтобы автоматически сгенерировать графический текст для Xiaohongshu (соотношение сторон 3:4, 1080×1440 / 1242×1660 пикселей), включая обложку, внутренние страницы и унифицированный текст. Подходит для создателей самостоятельных СМИ, блогеров, занимающихся знаниями, и для публикации контента в области медицины и здравоохранения. Текст предоставляется одновременно с генерацией изображений, его не нужно предоставлять отдельно.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«小红书内容创作专家。输入主题/文章/视频链接,自动生成小红书图文(3:4比例,1080×1440 / 1242×1660 px),包含封面图…»

小红书内容创作专家。输入主题/文章/视频链接,自动生成小红书图文(3:4比例,1080×1440 / 1242×1660 px),包含封面图+内页图+统一文案。适用于自媒体创作者、知识博主、医疗健康领域内容输出。每次生成图片时同步交付文案,无需单独提供。

ClawHub Agent Skills автор: hiletian v1.0.0 MIT-0 2 файла тело ≈ 271 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Эксперт по созданию контента для Xiaohongshu.

Как процесс D 49/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

СправочникИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
89/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
72
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
49/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 49/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (xiaohongshu-expert) не совпадает с папкой (hemophilia-xiaohongshu-creator)
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 25
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 271 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 127 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 11 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 25 пунктов
  • +4Есть примеры (2 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 72.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This is a non-executable content-creation skill whose web extraction, image generation, and saved outputs fit its stated Xiaohongshu workflow.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.