AC tech-doc-writer
Этот навык следует использовать, когда пользователь хочет написать подробную техническую документацию для обучения, учебные заметки или сводки знаний по глубокому обучению, машинному обучению или любой технической теме. Используйте, когда пользователь говорит "技术文档写作", "写一篇...文档", "整理...笔记", "写一篇关于...的学习资料", "结合文章写一份文档", или запрашивает подробную техническую документацию с формулами, примерами кода и сравнениями. Создает структурированные, подробные markdown-документы с математическими формулами, примерами кода, сравнительными таблицами и руководствами по принятию решений в соответствии с единообразным высококачественным форматом.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«This skill should be used when the user wants to write detailed techni…»
This skill should be used when the user wants to write detailed technical learning documentation, study notes, or knowledge summaries for deep learning, machine learning, or any technical topic. Use when user says "技术文档写作", "写一篇...文档", "整理...笔记", "写一篇关于...的学习资料", "结合文章写一份文档", or requests comprehensive technical documentation with formulas, code examples, and comparisons. Produces structured, detailed markdown documents with mathematical formulas, code examples, comparison tables, and decision guides following a consistent high-quality format.
Этот навык следует использовать, когда пользователь хочет написать подробную техническую документацию для обучения, учебные заметки или сводки знаний по…
Как процесс C 52/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, ошибки и развилки
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 52/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, web, python), но во frontmatter они не объявлены
- 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
- 100Шаги. Шагов: 91
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2130 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- -5В тексте остались TODO / заглушки
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +5В description 5 примера фраз-триггеров в кавычках
- +3Длина description 548 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 20 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 91 пунктов
- +4Есть примеры (13 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (2 из 2)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 88.