SKILLEMALL.ai

BD hita-mind-and-knowledge

Система управления памятью и знаниями для AI Agent, разработанная hita. Включает два взаимодополняющих модуля: Mind Module (память по 8 категориям) и Knowledge Manager (трехуровневая база знаний). Mind Module хранит предпочтения, решения, уроки; Knowledge Manager хранит навыки, методы, правила. Подходит для долгосрочного накопления знаний AI Agent. Триггерные ключевые слова: "查一下记忆", "我的记忆", "记得什么", "知识库", "添加知识".

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«hita 开发的 AI Agent 记忆与知识管理系统。包含 Mind Module(8大分类记忆)和 Knowledge Manager(…»

hita 开发的 AI Agent 记忆与知识管理系统。包含 Mind Module(8大分类记忆)和 Knowledge Manager(3层知识库)两个互补模块。Mind Module 存储偏好、决策、教训;Knowledge Manager 存储技巧、方法、规则。适用于 AI Agent 的长期知识积累。触发关键词:"查一下记忆"、"我的记忆"、"记得什么"、"知识库"、"添加知识"。

ClawHub Agent Skills автор: hita126 v1.0.0 MIT-0 14 файлов тело ≈ 158 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Система управления памятью и знаниями для AI Agent, разработанная hita.

Как процесс D 49/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураИИ и агентыИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
89/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
72
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
49/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 49/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (hita-mind-and-knowledge) не совпадает с папкой (hita-mind-knowledge)
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 5
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 158 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 197 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 7 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 5 пунктов
  • +4Есть примеры (1 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 72.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
The skill is a local memory and knowledge tool, but it encourages automatic long-term storage of user preferences, contacts, projects, and daily notes without clear consent or retention controls.
LLM: suspicious (medium) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.