AF ai-science-video-studio
Полностью автоматизированное создание видеороликов для научно-популярных видео. Объединяет цифровой аватар (Google Flow / SadTalker), клонирование голоса ИИ (F5-TTS MLX), слайд-шоу Pillow, покадровую синхронизацию караоке-субтитров (Pillow + FFmpeg) и профессиональную аудио/видео QA в 8-этапную автоматизированную конвейерную линию. Охватывает: планирование сценария → генерация цифрового аватара → клонирование голоса TTS → рендеринг слайд-шоу → рендеринг субтитров → восстановление аудио → финальный монтаж (FFmpeg xfade + acrossfade + alimiter) → профессиональная проверка QA. Триггерные слова: AI科普视频, 制作科普视频, 做个AI讲解视频, 生成科技短视频. **Рекомендуемое оборудование: Mac mini M-серии, 16 ГБ ОЗУ**, используйте Apple Silicon MLX для ускорения клонирования голоса и локального рендеринга.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«AI科普视频全流程自动化制作技能。将数字人形象（Google Flow / SadTalker）、AI语音克隆（F5-TTS MLX）、Pi…»
AI科普视频全流程自动化制作技能。将数字人形象（Google Flow / SadTalker）、AI语音克隆（F5-TTS MLX）、Pillow内容幻灯片、逐字卡拉OK字幕（Pillow + FFmpeg）、以及专业级音视频QA整合为8阶段自动化流水线。覆盖：脚本策划 → 数字人生成 → TTS语音克隆 → 幻灯片渲染 → 字幕渲染 → 音频修复 → 最终合成（FFmpeg xfade + acrossfade + alimiter）→ 专业QA审查。触发词：AI科普视频、制作科普视频、做个AI讲解视频、生成科技短视频。**推荐硬件：Mac mini M系列 16GB内存**，利用Apple Silicon MLX加速语音克隆和本地渲染。
Полностью автоматизированное создание видеороликов для научно-популярных видео.
Как процесс F 47/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: scripts/fix_sadtalker_numpy.py
Как улучшить
- В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 9. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: scripts/fix_sadtalker_numpy.py - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "agent_created"
Процессный рейтинг: все десять параметров 47/100
- 0Инструменты и файлы. Не хватает 1 файла(ов): scripts/fix_sadtalker_numpy.py
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 4, без проверки текущего состояния
- 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
- 100Шаги. Шагов: 56
- 100Когда включается. Сказано, когда применять и когда не применять
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 3647 токенов
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +4Описание говорит, когда скилл НЕ применять
- +3Длина description 325 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 22 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 56 пунктов
- +4Есть примеры (12 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (3 из 3)
- +3Все 4 скриптов описаны в инструкциях
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 88.