SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

BD doubao-automation

Навык автоматизации Doubao — управляет браузером Edge с активным входом через протокол Playwright CDP для автоматизации действий в Doubao AI. Поддерживает пакетное создание изображений, пакетное создание видео, текстовые диалоги, загрузку сгенерированного контента и т. д. Триггеры: 豆包自动化, 操作豆包, 豆包生成图片, 豆包生成视频, 豆包批量生成.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«豆包自动化操作技能 - 基于 Playwright CDP 协议接管已登录 Edge 浏览器，实现豆包 AI 的自动化操作。支持批量生成图片…»

豆包自动化操作技能 - 基于 Playwright CDP 协议接管已登录 Edge 浏览器，实现豆包 AI 的自动化操作。支持批量生成图片、批量生成视频、文本对话、下载生成内容等。触发词：豆包自动化、操作豆包、豆包生成图片、豆包生成视频、豆包批量生成。

ClawHub Agent Skills автор: 寒武纪智能Cambrian Intelligence v1.0.0 MIT-0 5 файлов · 1 скрипт тело ≈ 1 494 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 31 ч назад

Навык автоматизации Doubao — управляет браузером Edge с активным входом через протокол Playwright CDP для автоматизации действий в Doubao AI.

Как процесс D 46/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураPlaywrightИИ и агентыМедиа и видеоРазработкатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
81/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
90
Качество 40%
68
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
46/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Чем это грозит

Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.

Опасные команды средняя серьёзность

Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.

Если установить

Скилл содержит команды, которые удаляют файлы, переписывают диски или исполняют код, скачанный из сети. Агент может выполнить их без вопроса, если считает, что так требует инструкция.

Автору

Замените разрушительные команды на безопасные аналоги с подтверждением, ограничьте область действия конкретной папкой и не тяните код через curl | bash: укажите версию и контрольную сумму.

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 2

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 2
  • средняя Опасные команды cmd-execpolicy-bypass SKILL.md:30
    Запуск PowerShell с обходом execution policy
    PowerShell -ExecutionPolicy Bypass -File "C:/Users/Owner/.workbuddy/skills/doubao-automation/scripts/star…ps1"
  • средняя Опасные команды cmd-execpolicy-bypass SKILL.md:140
    Запуск PowerShell с обходом execution policy
    PowerShell -ExecutionPolicy Bypass -File "C:/Users/Owner/.workbuddy/skills/doubao-automation/scripts/star…ps1"

Просканировано файлов: 5. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "agent_created"

Процессный рейтинг: все десять параметров 46/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, web), но во frontmatter они не объявлены
  • 100Шаги. Шагов: 45
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1494 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -4Абсолютные локальные пути (C:\Users, /home/…): скилл не переносим
  • -2Ссылки на localhost: у другого пользователя не заработает
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 127 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 24 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 45 пунктов
  • +4Есть примеры (12 блоков кода)
  • +3Все 3 скриптов описаны в инструкциях

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 68.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This skill does what it says, but it takes broad control of a logged-in Edge browser profile and can disrupt or expose normal browsing sessions.
LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 20 июн. 2026 г.