CF hitpaw-image-enhancer
Улучшайте изображения и видео с помощью API HitPaw AI Enhancement
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Enhance images and videos using HitPaw's AI enhancement API…»
Enhance images and videos using HitPaw's AI enhancement API
Улучшайте изображения и видео с помощью API HitPaw AI Enhancement
Как процесс F 44/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: images/image-official-before.jpg, images/image-official-after.jpg, images/unblur-official-before.jpg
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Тело SKILL.md длиннее 5 000 токенов: вынесите справочные детали в references/ и подключайте по необходимости.
- В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 6
✓ Критических и высоких находок нет
Средние и низкие: 6
-
низкая Секреты в коде
secret-high-entropy-tokenpackage-lock.json:74Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (определение детектора / чёрного списка)"integrity": "sha5…9dM/mwVgvbZJaSNaRk+bshk…Kbz+IoId…W0Q==",
детектор -
низкая Секреты в коде
secret-high-entropy-tokenpackage-lock.json:143Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (определение детектора / чёрного списка)"integrity": "sha5…SDq+2kAA…MOe/+5cdoEdg==",
детектор -
низкая Секреты в коде
secret-high-entropy-tokenpackage-lock.json:193Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (определение детектора / чёрного списка)"integrity": "sha5…FrF+LTRo…W3g==",
детектор -
низкая Секреты в коде
secret-high-entropy-tokenpackage-lock.json:202Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (определение детектора / чёрного списка)"integrity": "sha5…A6j+hAmM…GbS+kf5c…csw==",
детектор -
низкая Секреты в коде
secret-high-entropy-tokenpackage-lock.json:211Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (определение детектора / чёрного списка)"integrity": "sha5…5bm+c2gQ…aG5+esrLODihIorn+Pe6F…dXA==",
детектор -
низкая Секреты в коде
secret-high-entropy-tokenREADME.md:4Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет)[](https://github.com/HitPaw-Official/openclaw-skill-hitpaw-enhancer)
Просканировано файлов: 11. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда") - предупреждение
body-longтело SKILL.md ≈ 5692 токенов (рекомендуется < 5000); вынесите детали в references/ - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: images/image-official-before.jpg - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: images/image-official-after.jpg - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: images/unblur-official-before.jpg - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: images/unblur-official-after.jpg - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: images/video-original.jpg - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: images/video-enhanced.jpg - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: images/portrait-video-before.jpg - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: images/portrait-video-after.jpg - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: images/video-noisy.jpg - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: images/video-clean.jpg - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: images/face-clear.jpg - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: images/face-natural.jpg - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: images/general-upscale.jpg - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: images/generative-portrait.jpg - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "type" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "entry" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "repository" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "keywords" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "capabilities" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "requirements" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "environment"
Процессный рейтинг: все десять параметров 44/100
Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: images/image-official-before.jpg, images/image-official-after.jpg, images/unblur-official-before.jpg
- 0Инструменты и файлы. Не хватает 14 файла(ов): images/image-official-before.jpg, images/image-official-after.jpg, images/unblur-official-before.jpg
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 4, без проверки текущего состояния
- 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
- 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
- 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 5692 токенов
- 85Шаги. Шагов: 71, расплывчатых формулировок: 2
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
- medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
- low Разделов верхнего уровня: 20. Похоже на несколько доменов в одном скилле
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Длина description 59: рекомендуется 120–800 символов
- -5В тексте остались TODO / заглушки
- -222 эмодзи в инструкциях: шум для модели
- +2Инструкции на одном языке
- +4Структура: 62 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 71 пунктов
- +3Формат ответа описан явно
- +4Есть примеры (8 блоков кода)
- +1Лицензия указана
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 41.
Внешние проверки
ClawHub: clean
This skill does what it advertises: it sends user-provided image or video URLs to HitPaw's API for enhancement and downloads the result.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.