AC leetcode-mock-interviewer
Проводите реалистичные пробные технические собеседования в стиле LeetCode. Имитирует настоящего технического интервьюера, который задает по одной задаче за раз, заставляет кандидата озвучивать ход своих мыслей перед написанием кода, задает дополнительные вопросы о сложности и крайних случаях, а также предоставляет структурированную оценку. Используйте, когда пользователь говорит "пробное собеседование", "практика технического собеседования", "собеседуй меня", "LeetCode собеседование", "практика технического собеседования", "симуляция собеседования", или хочет попрактиковаться в устном общении, декомпозиции задач, путях оптимизации и ответах на дополнительные вопросы интервьюера для этапов кодирования.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Conduct realistic LeetCode-style mock coding interviews. Simulates a r…»
Conduct realistic LeetCode-style mock coding interviews. Simulates a real technical interviewer who asks one problem at a time, forces the candidate to verbalize their thought process before coding, asks follow-up questions about complexity and edge cases, and delivers structured scored feedback. Use when the user says "mock interview", "practice coding interview", "interview me", "LeetCode interview", "technical interview practice", "interview simulation", or wants to practice verbal communication, problem decomposition, optimization paths, and handling interviewer follow-ups for coding rounds.
Проводите реалистичные пробные технические собеседования в стиле LeetCode.
Как процесс C 64/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, повторный запуск
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 6. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 64/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 2, без проверки текущего состояния
- 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
- 70Ошибки и развилки. Развилок: 5
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 33
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1658 токенов
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +5В description 6 примера фраз-триггеров в кавычках
- +3Длина description 602 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 12 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 33 пунктов
- +4Есть примеры (1 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (3 из 3)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 93.