SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

BC auto-backup-openclaw-user-data

Навык автоматического резервного копирования пользовательских данных OpenClaw. Поддерживает полное/выборочное резервное копирование, периодическое выполнение, ZIP-архивирование, ведение журналов, уведомления и управление политикой хранения. **Сценарии запуска**: (1) Пользователь запрашивает резервное копирование данных OpenClaw (2) Пользователь запрашивает настройку периодического резервного копирования (3) Пользователь запрашивает информацию о конфигурации, состоянии, журналах резервного копирования (4) Пользователь выполняет команды /backup_now, /backup_status, /backup_config, /backup_list, /backup_clean и т. д. (5) HEARTBEAT инициирует проверку периодического резервного копирования

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«OpenClaw 用户数据自动备份技能。支持全量/选择性备份、定时执行、ZIP 压缩、日志记录、消息通知和保留策略管理。 **触发场景**…»

OpenClaw 用户数据自动备份技能。支持全量/选择性备份、定时执行、ZIP 压缩、日志记录、消息通知和保留策略管理。 **触发场景**： (1) 用户要求备份 OpenClaw 数据 (2) 用户要求设置定时备份 (3) 用户询问备份配置、状态、日志 (4) 用户执行 /backup_now、/backup_status、/backup_config、/backup_list、/backup_clean 等命令 (5) HEARTBEAT 触发定时备份检查

ClawHub Agent Skills автор: hjj345 v1.1.0 MIT-0 19 файлов тело ≈ 856 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 3 дн назад

Навык автоматического резервного копирования пользовательских данных OpenClaw.

Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
84/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
92
Качество 40%
73
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
53/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 8

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 8
  • низкая Утечка данных exfil-webhook-url cron_prompt_example.md:43
    URL вебхука / коллбэка, типичный для эксфильтрации (проверьте адрес) (значение-заглушка)
    "message": "请执行 OpenClaw 数据备份任务，完成后推送备份结果报告。\n\n【第一步：执行备份】\n在目录 <SKILL_DIR> 下执行以下命令：\nnode -e \"const {runCommand}=require('./cli');runCommand('backup_now',{full:true}).then(r=>console.log(JSON.string
    заглушка
  • низкая Утечка данных exfil-webhook-url cron_prompt_example.md:172
    URL вебхука / коллбэка, типичный для эксфильтрации (проверьте адрес) (значение-заглушка)
    curl -X POST "https://api.telegram.org/bot{TELEGRAM_BOT_TOKEN}/sendMessage" \
    заглушка
  • низкая Утечка данных exfil-webhook-url HEARTBEAT_prompt_example.md:98
    URL вебхука / коллбэка, типичный для эксфильтрации (проверьте адрес) (значение-заглушка)
    curl -X POST "https://api.telegram.org/bot<BOT_TOKEN>/sendMessage" \
    заглушка
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token package-lock.json:115
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (определение детектора / чёрного списка)
    "integrity": "sha5…pjs+EVnW…hE7+ZyY8…tdA==",
    детектор
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token package-lock.json:166
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (определение детектора / чёрного списка)
    "integrity": "sha5…pjs+EVnW…hE7+ZyY8…tdA==",
    детектор
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token package-lock.json:194
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (определение детектора / чёрного списка)
    "integrity": "sha5…pjs+EVnW…hE7+ZyY8…tdA==",
    детектор
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token package-lock.json:253
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (определение детектора / чёрного списка)
    "integrity": "sha5…pjs+EVnW…hE7+ZyY8…tdA==",
    детектор
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token package-lock.json:281
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (определение детектора / чёрного списка)
    "integrity": "sha5…uyQ+a1ko…Tn4+E0Ti6C2AA==",
    детектор

Просканировано файлов: 19. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 42
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 856 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
  • low Разделов верхнего уровня: 11. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -37 из 8 скриптов не упомянуты в SKILL.md
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 233 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 26 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 42 пунктов
  • +4Есть примеры (2 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (2 из 2)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 73.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This appears to be a genuine OpenClaw backup skill, but it needs Review because its defaults can archive sensitive local OpenClaw data and expose backup metadata without strong safeguards.
LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.