SKILLEMALL.ai

BC company-builder-cn

Быстрое создание виртуальной компании агентов. Автоматически активируется, когда пользователь выражает намерение создать компанию, сформировать команду, построить организационную структуру, стать боссом, предпринимателем, нанять людей, распределить обязанности, сотрудничать и т. д. Сценарии запуска: пользователь хочет создать компанию, открыть компанию, новую компанию, ИИ-компанию, компанию искусственного интеллекта, компанию агентов, виртуальную компанию; сформировать команду, создать команду, новую команду, мою команду; построить организацию, построить структуру, организационную структуру компании; или упоминает многоагентное сотрудничество, управление командой агентов и т. д. Этот навык предоставляет полный рабочий процесс создания организационной структуры компании, включая шесть основных модулей: постановка стратегических целей, организационный дизайн, описание должностей, построение системы, распределение прав и обязанностей, культурное стимулирование. А также автоматически генерирует файловую систему в соответствии со спецификацией OpenClaw (SOUL.md, AGENTS.md, RULES.md, TOOLS.md и т. д.). Китайская версия company-builder.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«快速搭建智能体虚拟公司。当用户表达创建公司、组建团队、搭建组织架构、当老板、当企业家、招人、分工、合作、等意图时,自动激活此Skill。 触…»

快速搭建智能体虚拟公司。当用户表达创建公司、组建团队、搭建组织架构、当老板、当企业家、招人、分工、合作、等意图时,自动激活此Skill。 触发场景:用户想要创建公司、开公司、新公司、AI公司、人工智能公司、智能体公司、虚拟公司;组建团队、建团队、新建团队、我的团队; 搭建组织、搭建架构、公司架构;或提及多智能体协作、智能体团队管理等。 此Skill提供完整的公司架构搭建工作流,包括战略目标设定、组织设计、岗位梳理、制度建设、权责配置、文化激励等六大模块, 并自动生成符合OpenClaw规范的文件体系(SOUL.md、AGENTS.md、RULES.md、TOOLS.md等)。 company-builder 的中文版

ClawHub Agent Skills автор: hkagi v1.0.0 MIT-0 8 файлов тело ≈ 1 572 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Быстрое создание виртуальной компании агентов.

Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураИИ и агентыИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
87/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
68
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
53/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 8. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 81
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1572 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +4Нет примеров входа/выхода
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 312 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 21 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 81 пунктов

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 68.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
The skill is mostly a real OpenClaw company/team builder, but it also grants broad ongoing assistant, monitoring, configuration, account, and skill-management powers beyond a clearly bounded setup task.
LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.