BC wenlv-opportunity-diagnosis
Пакет диагностики возможностей для проектов в сфере культуры и туризма. На основе фреймворка «пять дверей принятия решений + право вето по политическим красным линиям» проводит предварительную оценку проектов в сфере культуры и туризма для принятия решения go/no-go. Используется, когда пользователь упоминает: оценку проектов в сфере культуры и туризма, стоит ли заниматься участком/ресурсом, диагностику возможностей проекта, предварительную оценку осуществимости перед инвестированием, оценку выбора площадки для культуры и туризма, диагностику проблем проекта, реализуем ли проект, «техосмотр» проекта в сфере культуры и туризма, решение go/no-go по проекту.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«文旅项目机会诊断能力包。基于"五维决策门 + 政策红线一票否决"框架，对文旅项目做 go/no-go 前置判断。当用户提到文旅项目研判、地块…»
文旅项目机会诊断能力包。基于"五维决策门 + 政策红线一票否决"框架，对文旅项目做 go/no-go 前置判断。当用户提到文旅项目研判、地块/资源值不值得做、项目机会诊断、投资前可行性初判、文旅选址评估、项目问题诊断、项目能不能做、文旅项目体检、项目 go/no-go 判断时使用。
Пакет диагностики возможностей для проектов в сфере культуры и туризма.
Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Для Hermes description должен быть одним предложением до 60 символов; условия применения вынесите в раздел «When to Use».
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 8. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-long-hermesdescription 141 символов, а стандарт Hermes требует ≤ 60 (одно предложение, с точкой) - предупреждение
description-no-whenни description, ни раздел "## When to Use" не говорят, когда применять скилл - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "display_name" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "color" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "emoji" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "agent_created"
Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 32
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 660 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 141 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 13 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 32 пунктов
- +4Есть примеры (1 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (3 из 3)
- +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 70.