BF sports-data-analysis
Генерация панорамного отчета о сегодняшних матчах одним предложением. Охватывает 13 видов спорта, таких как футбол/баскетбол/NBA/АПЛ/Китайская Суперлига/Лига Чемпионов и т. д. Анимация формаций + фокус на игроках + радар данных, чтобы сразу увидеть: «Какие сегодня матчи, кто играет, как играют». Не делает прогнозов результатов, только整理 и визуализация информации, активно борется с мошенническими платными рекомендациями. Полезно для болельщиков, подготовки комментаторов и спортивного обучения.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«一句话生成今日赛事全景报告 · 覆盖足球/篮球/NBA/英超/中超/欧冠等13类运动，阵型动画+球员聚焦+数据雷达，把"今天有啥比赛、谁上场…»
一句话生成今日赛事全景报告 · 覆盖足球/篮球/NBA/英超/中超/欧冠等13类运动，阵型动画+球员聚焦+数据雷达，把"今天有啥比赛、谁上场、怎么打"一眼看全。不做赛果判断、只做信息整理与可视化，主动打假收费荐单话术。球迷看球、解说备稿、体育教学都能用。
Генерация панорамного отчета о сегодняшних матчах одним предложением.
Как процесс F 31/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: assets/cover.svg, assets/icon.svg
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Для Hermes description должен быть одним предложением до 60 символов; условия применения вынесите в раздел «When to Use».
- В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 21. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-long-hermesdescription 127 символов, а стандарт Hermes требует ≤ 60 (одно предложение, с точкой) - предупреждение
description-no-whenни description, ни раздел "## When to Use" не говорят, когда применять скилл - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: assets/cover.svg - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: assets/icon.svg - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "display_name" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "agent_created"
Процессный рейтинг: все десять параметров 31/100
- 0Инструменты и файлы. Не хватает 2 файла(ов): assets/cover.svg, assets/icon.svg
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 40Согласованность. Имя во frontmatter (sports-data-analysis) не совпадает с папкой (sport-skill)
- 100Шаги. Шагов: 74
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 3272 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
- low Разделов верхнего уровня: 10. Похоже на несколько доменов в одном скилле
- low Ответ описан самодельной разметкой (6 тегов): типизированный вызов надёжнее
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- -240 эмодзи в инструкциях: шум для модели
- -31 из 6 скриптов не упомянуты в SKILL.md
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 127 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 17 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 74 пунктов
- +4Есть примеры (4 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 7)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 54.