SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

BF ssq-probability-analyzer

Помощник по научному подходу к выбору номеров в лотерее «Двойной цвет» для защиты от мошенничества: проверка случайности, научное обоснование выбора номеров и борьба с обманом, оптимизация структуры выбора номеров, проверка данных розыгрыша. Говорим только правду, помогаем вам покупать осознанно и не быть обманутыми «мастерами». Используйте, когда пользователь хочет узнать о случайности розыгрышей «Двойного цвета», распознать схемы выбора номеров, проверить данные розыгрышей или получить научное обоснование для рациональных покупок. Генерирует строгие научно-популярные аналитические отчеты, встроенные статистические опровержения «жизнеспособности прогнозов» (эффективность энтропии красных шаров/равная вероятность любой комбинации/тестирование вне выборки/вывод no_edge), 22 защитных механизма самопроверки. Основная позиция: математически любой метод выбора номеров не лучше случайного, только для развлечения, следует покупать в пределах своих возможностей и ни в коем случае не использовать как основу для получения дохода.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«双色球算法选号防被骗 · 理性购彩科普助手 + 防割韭菜盾：随机性检验、选号思路科普与打假、胆拖结构优化、开奖数据核对，只讲真话、帮你买得明…»

双色球算法选号防被骗 · 理性购彩科普助手 + 防割韭菜盾：随机性检验、选号思路科普与打假、胆拖结构优化、开奖数据核对，只讲真话、帮你买得明白不被大师割韭菜。当用户想了解双色球开奖的随机性、鉴别选号套路、核对开奖数据、或做理性购彩科普时使用。生成严谨的科普分析报告，内置对"预测可行性"的统计证伪（红球熵效率/任一组合恒等概率/样本外回测/no_edge 结论）、22 项自检护栏。核心立场：数学上任何选号思路都不优于随机，仅供娱乐参考，须量力而行、绝不可作为收益依据。

ClawHub Agent Skills автор: hmily741963 v1.0.0 MIT-0 61 файл тело ≈ 4 616 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 3 дн назад

Помощник по научному подходу к выбору номеров в лотерее «Двойной цвет» для защиты от мошенничества: проверка случайности, научное обоснование выбора номеров и…

Как процесс F 34/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/faq.md, scripts/run_ssq.py, scripts/lib/REPORT_PATH.txt

АнализаторИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
75/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
90
Качество 40%
53
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
34/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/faq.md, scripts/run_ssq.py, scripts/lib/REPORT_PATH.txt
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Чем это грозит

Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.

Широкие права средняя серьёзность

Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.

Если установить

Скилл просит больше прав, чем нужно для задачи: широкий доступ к инструментам, секретные переменные окружения, бинарные файлы. Каждое лишнее право расширяет ущерб при ошибке или взломе.

Автору

Сузьте allowed-tools и список переменных до минимума, замените бинарники на исходники или скрипты, которые можно прочитать.

Опасные команды средняя серьёзность

Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.

Если установить

Скилл содержит команды, которые удаляют файлы, переписывают диски или исполняют код, скачанный из сети. Агент может выполнить их без вопроса, если считает, что так требует инструкция.

Автору

Замените разрушительные команды на безопасные аналоги с подтверждением, ограничьте область действия конкретной папкой и не тяните код через curl | bash: укажите версию и контрольную сумму.

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
  2. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 2

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 2
  • средняя Широкие права meta-agent-memory-dump memory.md
    В скилле есть файлы памяти агента / рабочего пространства (1) — похоже на дамп с личными данными или токенами
    memory.md
  • средняя Опасные команды cmd-persistence operations.md:110
    Механизм закрепления (cron / launchd / планировщик / автозапуск в реестре) (в кавычках — упоминание, а не команда)
    - 任务名 `SSQ_…art`：`schtasks /create /tn SSQ_…art /tr "绝对路径\ssq_…bat" /sc weekly /d MON,WED,SAT /st 20:10 /ru SYSTEM /rl highest`
    в кавычках

Просканировано файлов: 61. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/faq.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: scripts/run_ssq.py
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: scripts/lib/REPORT_PATH.txt
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/scripts.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/methodology.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/operations.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/changelog.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: scripts/lib/ssq_error_log.txt
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: scripts/lib/
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "agent_created"

Процессный рейтинг: все десять параметров 34/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/faq.md, scripts/run_ssq.py, scripts/lib/REPORT_PATH.txt
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 9 файла(ов): references/faq.md, scripts/run_ssq.py, scripts/lib/REPORT_PATH.txt
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (ssq-probability-analyzer) не совпадает с папкой (ssq-skill)
  • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
  • 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 4616 токенов
  • 100Шаги. Шагов: 97
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
  • low Разделов верхнего уровня: 14. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -4Абсолютные локальные пути (C:\Users, /home/…): скилл не переносим
  • -221 эмодзи в инструкциях: шум для модели
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 235 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 32 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 97 пунктов
  • +4Есть примеры (2 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 53.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
The skill is not clearly malicious, but it bundles a lottery prediction/report pipeline with network scraping, local file writes, background helpers, and Windows SYSTEM scheduling guidance that deserve manual review before installation.
LLM: suspicious (high) · 24 авг. 2026 г.